{"id":10362,"date":"2025-07-23T08:49:52","date_gmt":"2025-07-23T11:49:52","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/?p=10362"},"modified":"2025-07-23T11:17:10","modified_gmt":"2025-07-23T14:17:10","slug":"china-quer-liderar-corrida-global-em-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/china-quer-liderar-corrida-global-em-ia\/","title":{"rendered":"China quer liderar corrida global em IA com investimento bilion\u00e1rio"},"content":{"rendered":"

China –<\/strong> Em julho de 2024, a OpenAI<\/a> restringiu o acesso da China \u00e0s suas plataformas de intelig\u00eancia artificial mais sofisticadas. Diante dessa barreira, desenvolvedores chineses come\u00e7aram a utilizar alternativas de c\u00f3digo aberto, como uma desenvolvida pela tamb\u00e9m americana Meta, segundo reportagem do The New York Times.<\/p>\n

Mas esse cen\u00e1rio come\u00e7ou a mudar com o surgimento de investimentos massivos de empresas como DeepSeek e Alibaba, que passaram a lan\u00e7ar seus pr\u00f3prios sistemas abertos \u2014 alguns deles entre os mais avan\u00e7ados do planeta. A proposta do c\u00f3digo aberto \u00e9 permitir que a tecnologia-base seja acess\u00edvel a outros desenvolvedores, o que acelera a inova\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

LEIA: Big techs apoiam gratuidade do Pix em meio a disputa com EUA<\/a><\/strong><\/p>\n

Esse avan\u00e7o acelerado n\u00e3o ocorreu por acaso. Por mais de uma d\u00e9cada, o governo da China tem direcionado grandes volumes de recursos para transformar o pa\u00eds em pot\u00eancia global em IA, replicando a estrat\u00e9gia usada nos setores de energia solar e ve\u00edculos el\u00e9tricos.<\/p>\n

A aposta \u00e9 reduzir a depend\u00eancia de importa\u00e7\u00f5es e ampliar a capacidade dom\u00e9stica em tecnologias estrat\u00e9gicas. A iniciativa inclui desde incentivos a \u00e1reas fundamentais \u2014 como computa\u00e7\u00e3o de alto desempenho, forma\u00e7\u00e3o de especialistas e acesso a dados \u2014 at\u00e9 a cria\u00e7\u00e3o de centros de pesquisa em parceria com gigantes como ByteDance e Alibaba.<\/p>\n

Investimento estatal impulsiona inova\u00e7\u00e3o<\/h4>\n

Enquanto nos Estados Unidos as big techs lideram os aportes em infraestrutura \u2014 casos de Google e Meta \u2014, na China, \u00e9 o governo quem banca data centers, semicondutores e servidores de alto desempenho. Desde 2014, j\u00e1 foram investidos US$ 100 bilh\u00f5es apenas no setor de chips.<\/p>\n

Pequim tamb\u00e9m tem incentivado fortemente o cr\u00e9dito. Governos locais e bancos foram instru\u00eddos a conceder empr\u00e9stimos a startups emergentes, e, em abril, foi anunciada uma inje\u00e7\u00e3o de US$ 8,5 bilh\u00f5es em empresas jovens do setor de IA.<\/p>\n

A estrat\u00e9gia inclui ainda est\u00edmulos regionais. Algumas cidades passaram a competir para atrair startups, oferecendo pacotes de incentivos. Um exemplo \u00e9 a Dream Town, em Hangzhou \u2014 cidade que abriga a Alibaba e a DeepSeek \u2014, considerada um n\u00facleo de talentos em intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n

Distritos diferentes da cidade oferecem vantagens para atrair novos neg\u00f3cios. A empresa Deep Principle, por exemplo, recebeu um subs\u00eddio de US$ 2,5 milh\u00f5es ao se mudar para um dos distritos. Segundo seu fundador, Jia, autoridades locais ajudaram at\u00e9 mesmo a encontrar escrit\u00f3rios e moradia para os funcion\u00e1rios.<\/p>\n

Desafios pela frente<\/h4>\n

Entre os desafios que se apresentam, est\u00e1 o de que produtos de IA voltados ao p\u00fablico precisam obedecer \u00e0s r\u00edgidas diretrizes de controle de informa\u00e7\u00e3o impostas pelo governo chin\u00eas. Al\u00e9m disso, a principal fabricante chinesa de semicondutores, SMIC, ainda est\u00e1 atr\u00e1s da americana Nvidia em qualidade e performance.<\/p>\n

Apostar em modelos de c\u00f3digo aberto tem sido a forma mais r\u00e1pida encontrada pelas empresas chinesas para tentar alcan\u00e7ar os rivais do Vale do Sil\u00edcio, que ainda est\u00e3o alguns passos \u00e0 frente. Apesar desses entraves, o ecossistema chin\u00eas de IA re\u00fane caracter\u00edsticas que podem representar vantagens competitivas.<\/p>\n

Enquanto OpenAI e Google mant\u00eam seus sistemas fechados e cobram caro pelo uso, a China aposta em abrir seus modelos, permitindo que desenvolvedores do mundo inteiro criem solu\u00e7\u00f5es sobre eles.<\/p>\n

Al\u00e9m disso, empresas como a ByteDance \u2014 dona do TikTok \u2014 possuem imensos volumes de dados sobre o comportamento online dos usu\u00e1rios, o que tem ajudado a treinar modelos com alta precis\u00e3o e impacto.<\/p>\n

A OpenAI chegou a alertar que companhias chinesas como a DeepSeek podem, no futuro pr\u00f3ximo, barrar a expans\u00e3o de rivais americanos em mercados internacionais, o que permitiria \u00e0 China influenciar os padr\u00f5es de uso global da intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n

(Com informa\u00e7\u00f5es de Olhar Digital)<\/strong><\/em>
\n(Foto: Reprodu\u00e7\u00e3o\/Freepik\/paopano)<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Pa\u00eds asi\u00e1tico investe pesado em Intelig\u00eancia Artificial e desafia dom\u00ednio dos Estados Unidos no setor tecnol\u00f3gico<\/p>","protected":false},"author":11,"featured_media":10363,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[35],"tags":[13],"class_list":["post-10362","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ti","tag-sindical"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10362","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10362"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10362\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10365,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10362\/revisions\/10365"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10363"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10362"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10362"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10362"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}