{"id":10709,"date":"2025-08-04T17:10:50","date_gmt":"2025-08-04T20:10:50","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/?p=10709"},"modified":"2025-08-05T11:55:12","modified_gmt":"2025-08-05T14:55:12","slug":"data-centers-ia-brasil-podem-consumir-energia-milhoes-casas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/data-centers-ia-brasil-podem-consumir-energia-milhoes-casas\/","title":{"rendered":"Data centers de IA em constru\u00e7\u00e3o no Brasil podem consumir energia de milh\u00f5es de casas"},"content":{"rendered":"<p><strong>Data centers &#8211;<\/strong> O avan\u00e7o da intelig\u00eancia artificial est\u00e1 movimentando o setor de infraestrutura digital no <a href=\"https:\/\/pt.wikipedia.org\/wiki\/Brasil\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Brasil<\/a>. Quatro grandes projetos de data centers voltados exclusivamente para IA est\u00e3o previstos para entrar em opera\u00e7\u00e3o nos pr\u00f3ximos anos e, juntos, poder\u00e3o demandar tanta energia quanto o consumo di\u00e1rio de mais de 16 milh\u00f5es de casas brasileiras.<br \/>\nAs instala\u00e7\u00f5es devem ser constru\u00eddas nas cidades do Rio de Janeiro (RJ), Eldorado do Sul (RS), Maring\u00e1 (PR) e Uberl\u00e2ndia (MG). A expectativa \u00e9 que esses centros abriguem supercomputadores dedicados ao treinamento de modelos complexos de linguagem, como os que sustentam ferramentas como o ChatGPT.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/fenati.org.br\/en\/uso-de-ia-cresce-desenvolvedores-revela-pesquisa\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>LEIA: Uso de IA cresce entre desenvolvedores, revela pesquisa<\/strong><\/a><\/p>\n<p>O modelo de opera\u00e7\u00e3o \u00e9 similar ao aluguel de im\u00f3veis: empresas constroem os espa\u00e7os, garantem fornecimento de energia e sistemas de refrigera\u00e7\u00e3o, e os clientes instalam seus pr\u00f3prios equipamentos. Por exigirem grande capacidade de processamento, os data centers de IA tamb\u00e9m demandam sistemas eficientes de resfriamento \u2014 muitas vezes baseados em \u00e1gua \u2014, o que tem gerado preocupa\u00e7\u00f5es ambientais.<\/p>\n<p><strong>Projetos em destaque<\/strong><\/p>\n<p>No Rio de Janeiro, a Elea Data Centers planeja o complexo Rio AI City, em Jacarepagu\u00e1. A pot\u00eancia inicial ser\u00e1 de 1.500 megawatts, com possibilidade de expans\u00e3o para 3.200 MW \u2014 o suficiente, no limite, para abastecer at\u00e9 6 milh\u00f5es de resid\u00eancias. A proposta inclui tamb\u00e9m centros de pesquisa e espa\u00e7os para startups.<br \/>\nEm Eldorado do Sul, a Scala Data Centers pretende criar o Scala AI City, com capacidade inicial de 1.800 megawatts e proje\u00e7\u00e3o de crescimento para 5.000 MW at\u00e9 2033. A empresa afirma que adotar\u00e1 um sistema de resfriamento com \u00f3leo em circuito fechado, minimizando o uso de \u00e1gua.<br \/>\nA RT-One anunciou dois centros: um em Maring\u00e1 e outro em Uberl\u00e2ndia, ambos com 400 megawatts de pot\u00eancia. Em Maring\u00e1, h\u00e1 planos para cria\u00e7\u00e3o de uma zona de livre com\u00e9rcio para facilitar a importa\u00e7\u00e3o dos equipamentos. O sistema de refrigera\u00e7\u00e3o proposto usaria \u00e1gua retirada e devolvida ao Aqu\u00edfero Guarani, segundo a empresa, sem causar contamina\u00e7\u00e3o.<br \/>\nUm quinto projeto est\u00e1 em andamento em Caucaia (CE), com previs\u00e3o de uso pela ByteDance, dona do TikTok. Com 300 megawatts de pot\u00eancia na primeira fase, o centro poder\u00e1 atingir at\u00e9 576 MW no futuro. A opera\u00e7\u00e3o est\u00e1 prevista para come\u00e7ar em 2027, com investimentos superiores a R$ 50 bilh\u00f5es.<\/p>\n<p><strong>Impactos<\/strong><\/p>\n<p>Especialistas apontam, por\u00e9m, que o impacto real desses empreendimentos ainda \u00e9 dif\u00edcil de mensurar. O consumo m\u00e1ximo divulgado se baseia em cen\u00e1rios-limite, mas o uso efetivo depender\u00e1 da opera\u00e7\u00e3o dos servidores e das tecnologias empregadas. Ainda assim, o alerta est\u00e1 dado: falta transpar\u00eancia sobre os impactos ambientais, especialmente no uso de energia e \u00e1gua.<br \/>\nLevantamentos anteriores j\u00e1 apontaram o peso da IA no consumo de recursos naturais. Um estudo da Universidade da Calif\u00f3rnia mostrou que o treinamento de modelos como o GPT-3 pode evaporar at\u00e9 700 mil litros de \u00e1gua. Mesmo perguntas simples feitas por usu\u00e1rios contribuem para esse impacto, devido \u00e0 escala massiva de intera\u00e7\u00f5es di\u00e1rias.<\/p>\n<p><em><strong>(Com informa\u00e7\u00f5es de g1)<\/strong><\/em><br \/>\n<em><strong>(Foto: Reprodu\u00e7\u00e3o\/Freepik\/Bluefish_ds)<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Instala\u00e7\u00f5es de processamento de dados demandam muita energia el\u00e9trica, al\u00e9m de sistemas de resfriamento baseados em \u00e1gua<\/p>","protected":false},"author":6,"featured_media":10711,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[35],"tags":[13],"class_list":["post-10709","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ti","tag-sindical"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10709","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10709"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10709\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10712,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10709\/revisions\/10712"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10711"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10709"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10709"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10709"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}