{"id":10746,"date":"2025-08-05T16:55:08","date_gmt":"2025-08-05T19:55:08","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/?p=10746"},"modified":"2025-08-06T10:05:05","modified_gmt":"2025-08-06T13:05:05","slug":"ia-do-google-medicina-cita-orgao-inexistente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/ia-do-google-medicina-cita-orgao-inexistente\/","title":{"rendered":"IA do Google voltada \u00e0 medicina cita \u00f3rg\u00e3o humano que n\u00e3o existe"},"content":{"rendered":"<p><strong>IA do Google &#8211;<\/strong> Um erro grave cometido pelo modelo de intelig\u00eancia artificial Med-Gemini, do <a href=\"https:\/\/pt.wikipedia.org\/wiki\/Google\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Google<\/a>, demonstrou os riscos do uso indiscriminado da tecnologia na \u00e1rea da sa\u00fade. Em um artigo cient\u00edfico assinado por mais de 50 autores, o sistema mencionou um infarto nos chamados \u201cg\u00e2nglios basilares\u201d \u2014 um termo que, na pr\u00e1tica, descreve um \u00f3rg\u00e3o que n\u00e3o existe.<br \/>\nA confus\u00e3o surgiu da combina\u00e7\u00e3o indevida de dois conceitos reais: a art\u00e9ria basilar, que irriga o tronco cerebral, e os g\u00e2nglios da base, estruturas ligadas ao controle motor. Apesar da complexidade do material e do grande n\u00famero de profissionais envolvidos, a falha passou despercebida durante toda a revis\u00e3o do texto. O equ\u00edvoco s\u00f3 foi identificado mais tarde pelo neurologista Bryan Moore, que alertou a empresa sobre a inconsist\u00eancia.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/fenati.org.br\/en\/moto-voadora-inspirada-star-wars-anunciada-startup\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>LEIA: Moto voadora inspirada em Star Wars \u00e9 anunciada por startup<\/strong><\/a><\/p>\n<p>Desenvolvido a partir do modelo Gemini e lan\u00e7ado em 2024, o Med-Gemini \u00e9 voltado para aplica\u00e7\u00f5es cl\u00ednicas, como interpreta\u00e7\u00e3o de exames, elabora\u00e7\u00e3o de relat\u00f3rios e respostas a profissionais da sa\u00fade. No entanto, o epis\u00f3dio evidencia a necessidade de valida\u00e7\u00f5es mais rigorosas.<br \/>\nEmbora o Google tenha feito uma corre\u00e7\u00e3o silenciosa no blog oficial, a explica\u00e7\u00e3o s\u00f3 veio ap\u00f3s a exposi\u00e7\u00e3o p\u00fablica do caso. A empresa afirmou que a IA aprendeu a \u201ctranscri\u00e7\u00e3o incorreta\u201d a partir dos dados de treinamento. Curiosamente, o artigo original com o erro segue publicado sem altera\u00e7\u00f5es.<br \/>\nPesquisadores e profissionais da sa\u00fade alertam para o chamado \u201cvi\u00e9s de automa\u00e7\u00e3o\u201d, ou seja, a tend\u00eancia de confiar excessivamente em sistemas automatizados, mesmo quando apresentam respostas equivocadas. Para eles, o problema n\u00e3o est\u00e1 apenas no erro em si, mas na forma como ele \u00e9 apresentado, com a mesma confian\u00e7a de uma resposta correta.<br \/>\nCasos semelhantes j\u00e1 foram registrados, como o relatado por Maulin Shah, diretor de informa\u00e7\u00e3o m\u00e9dica da rede Providence, em que uma IA reproduziu um diagn\u00f3stico incorreto de c\u00e2ncer registrado como negativo.<br \/>\nOutro exemplo vem da pesquisadora Judy Gichoya, que obteve respostas diferentes ao apresentar o mesmo raio-x \u00e0 IA: com uma pergunta detalhada, houve acerto; com uma mais simples, a IA classificou o exame como normal.<br \/>\nPara especialistas, epis\u00f3dios como o dos \u201cg\u00e2nglios basilares\u201d mostram que o uso de IA na medicina exige mais do que efici\u00eancia t\u00e9cnica: requer responsabilidade, transpar\u00eancia e, principalmente, revis\u00e3o humana constante.<\/p>\n<p><em><strong>(Com informa\u00e7\u00f5es de Tecnoblog)<\/strong><\/em><br \/>\n<em><strong>(Foto: Reprodu\u00e7\u00e3o\/Freepik\/DC Studio)<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Med-Gemini mencionou infarto em \u00f3rg\u00e3o que chamou de \u201cg\u00e2nglios basilares\u201d em um artigo cient\u00edfico<\/p>","protected":false},"author":6,"featured_media":10747,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[35],"tags":[13],"class_list":["post-10746","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ti","tag-sindical"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10746","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10746"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10746\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":10748,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10746\/revisions\/10748"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/10747"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10746"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10746"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10746"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}