{"id":12143,"date":"2025-09-29T16:28:21","date_gmt":"2025-09-29T19:28:21","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/?p=12143"},"modified":"2025-09-30T10:36:44","modified_gmt":"2025-09-30T13:36:44","slug":"universidades-detectam-redacoes-feitas-ia-facilidade-genericos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/universidades-detectam-redacoes-feitas-ia-facilidade-genericos\/","title":{"rendered":"Universidades detectam reda\u00e7\u00f5es feitas por IA com facilidade: \u2018gen\u00e9ricos\u2019"},"content":{"rendered":"<p><strong>IA &#8211;<\/strong> Um estudo conduzido pela Cornell Ann S. Bowers College of Computing and Information Science, nos <a href=\"https:\/\/pt.wikipedia.org\/wiki\/Estados_Unidos\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Estados Unidos<\/a>, analisou 30 mil reda\u00e7\u00f5es de inscri\u00e7\u00e3o em faculdades e concluiu que textos produzidos por modelos de linguagem, como o ChatGPT, carecem de originalidade. Segundo os pesquisadores, as reda\u00e7\u00f5es geradas soam gen\u00e9ricas, seguem padr\u00f5es estereotipados e podem ser identificadas com facilidade por avaliadores e sistemas de detec\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>Mesmo quando instru\u00eddos a escrever a partir da perspectiva de candidatos de diferentes ra\u00e7as, g\u00eaneros ou origens, os modelos de IA produziram narrativas semelhantes, com pouca varia\u00e7\u00e3o. Para os autores, essa uniformidade contrasta com a riqueza de experi\u00eancias pessoais que costuma aparecer em textos humanos. \u201cO texto de admiss\u00e3o \u00e9 uma chance para o candidato mostrar quem realmente \u00e9\u201d, explicou o professor Rene Kizilcec, coautor do estudo.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/fenati.org.br\/en\/justica-google-ala-anuncios-digitais-monopolio\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>LEIA: Justi\u00e7a pode obrigar Google a vender ala de an\u00fancios digitais em a\u00e7\u00e3o contra monop\u00f3lio<\/strong><\/a><\/p>\n<p>Al\u00e9m da an\u00e1lise comparativa, os cientistas treinaram um sistema capaz de distinguir textos feitos por IA e alcan\u00e7aram precis\u00e3o quase total. Isso significa que, caso institui\u00e7\u00f5es de ensino adotem ferramentas semelhantes, a identifica\u00e7\u00e3o dessas reda\u00e7\u00f5es seria simples.<\/p>\n<p>Diante do risco de reprova\u00e7\u00e3o ou desqualifica\u00e7\u00e3o, os pesquisadores recomendam que estudantes utilizem a tecnologia apenas como apoio, em tarefas de revis\u00e3o ou feedback. \u201cCom ferramentas de IA, os alunos podem estar dando um tiro no pr\u00f3prio p\u00e9 inadvertidamente\u201d, alertou o pesquisador AJ Alvero.<\/p>\n<p>Apesar de estimativas indicarem que cerca de 30% dos alunos j\u00e1 recorrem \u00e0 intelig\u00eancia artificial para escrever suas reda\u00e7\u00f5es, os autores do estudo refor\u00e7am que a autenticidade segue sendo o caminho mais eficaz para causar uma boa impress\u00e3o nos avaliadores. Mais do que preencher linhas, o texto de admiss\u00e3o \u00e9 visto como um espa\u00e7o para transmitir identidade, trajet\u00f3ria e objetivos de vida.<\/p>\n<p><em><strong>(Com informa\u00e7\u00f5es de Olhar Digital)<\/strong><\/em><br \/>\n<em><strong>(Foto: Reprodu\u00e7\u00e3o\/Freepik\/DC Studio)<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pesquisadores analisaram cerca de 30 mil reda\u00e7\u00f5es de alunos e treinaram ferramenta que detecta IA com precis\u00e3o quase total<\/p>","protected":false},"author":6,"featured_media":12144,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[35],"tags":[13],"class_list":["post-12143","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ti","tag-sindical"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12143","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12143"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12143\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":12145,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12143\/revisions\/12145"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/12144"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12143"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12143"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12143"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}