{"id":12372,"date":"2025-10-07T14:30:29","date_gmt":"2025-10-07T17:30:29","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/?p=12372"},"modified":"2025-10-07T16:11:35","modified_gmt":"2025-10-07T19:11:35","slug":"ia-torna-aliada-combate-desmatamento-na-amazonia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/ia-torna-aliada-combate-desmatamento-na-amazonia\/","title":{"rendered":"IA se torna aliada no combate ao desmatamento na Amaz\u00f4nia"},"content":{"rendered":"

Desmatamento –<\/strong> Mais de 50 milh\u00f5es de hectares de floresta amaz\u00f4nica<\/a> desapareceram nas \u00faltimas quatro d\u00e9cadas em consequ\u00eancia de atividades ilegais. O n\u00famero evidencia as dificuldades enfrentadas pelas autoridades na conten\u00e7\u00e3o do desmatamento.<\/p>\n

Pesquisadores alertam que o bioma \u2014 essencial para o equil\u00edbrio clim\u00e1tico do planeta e abrigo de vasta biodiversidade \u2014 est\u00e1 em situa\u00e7\u00e3o cr\u00edtica. Para reverter esse cen\u00e1rio, a intelig\u00eancia artificial surge como uma aliada promissora.<\/p>\n

LEIA: Mais da metade dos professores brasileiros usam IA no trabalho<\/strong><\/a><\/p>\n

Em artigo publicado no portal The Conversation, Raul Queiroz Feitosa, professor da Pontif\u00edcia Universidade Cat\u00f3lica do Rio de Janeiro (PUC-Rio), apresenta uma nova abordagem para enfrentar o problema.<\/p>\n

O especialista desenvolveu um modelo de intelig\u00eancia artificial capaz de antecipar, com at\u00e9 15 dias de anteced\u00eancia, as regi\u00f5es da Amaz\u00f4nia com maior probabilidade de sofrer desmatamento.<\/p>\n

Segundo Feitosa, a ferramenta foi criada para apoiar decis\u00f5es estrat\u00e9gicas de fiscaliza\u00e7\u00e3o e preven\u00e7\u00e3o, aumentando a precis\u00e3o das opera\u00e7\u00f5es e reduzindo o desperd\u00edcio de recursos p\u00fablicos.<\/p>\n

Batizado de Deforestation Prediction System, o sistema j\u00e1 est\u00e1 dispon\u00edvel na plataforma TerraBrasilis, do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), e pode ser utilizado por \u00f3rg\u00e3os como o Ibama e prefeituras da regi\u00e3o amaz\u00f4nica.<\/p>\n

Al\u00e9m de prever o desmatamento, a tecnologia tamb\u00e9m pode ser aplicada na detec\u00e7\u00e3o de inc\u00eandios e processos de degrada\u00e7\u00e3o ambiental natural.<\/p>\n

Facilidade no monitoramento<\/h4>\n

De acordo com Feitosa, o uso da IA representa um avan\u00e7o significativo no enfrentamento das limita\u00e7\u00f5es das opera\u00e7\u00f5es de fiscaliza\u00e7\u00e3o. Ele lembra que essas a\u00e7\u00f5es s\u00e3o caras, envolvem grandes deslocamentos e \u00e1reas de dif\u00edcil acesso \u2014 o que impede as equipes de cobrir toda a extens\u00e3o da floresta.<\/p>\n

\u201cA base do modelo est\u00e1 em identificar fatores ou condi\u00e7\u00f5es mais relacionadas ao desmatamento iminente, de modo que possam antecipar a sua ocorr\u00eancia. Para isso, usamos a vasta base de dados hist\u00f3ricos da Amaz\u00f4nia Legal, disponibilizada pelo INPE. O Instituto realiza o monitoramento sistem\u00e1tico dos biomas brasileiros por sensoriamento remoto, gerando um grande volume de dados em plataformas como PRODES e DETER\u201d, afirma.<\/p>\n

O pesquisador destaca que ainda \u00e9 cedo para medir o impacto concreto da ferramenta sobre os \u00edndices de desmatamento em m\u00e9dio e longo prazo. No entanto, ele estima que o sistema possa reduzir os erros de previs\u00e3o em cerca de 75% a 80% em rela\u00e7\u00e3o aos modelos anteriores.<\/p>\n

Feitosa acrescenta que \u201cos pr\u00f3ximos 12 meses ser\u00e3o decisivos para avaliar como ela reflete nos \u00edndices de desmatamento. Mas sabemos que \u00e9 dif\u00edcil estimar ganhos num\u00e9ricos diretos, j\u00e1 que o desmatamento nos biomas brasileiros \u00e9 um fen\u00f4meno complexo, influenciado por diversos fatores que extrapolam as opera\u00e7\u00f5es do Ibama.\u201d<\/p>\n

(Com informa\u00e7\u00f5es de Converg\u00eancia Digital)<\/strong><\/em>
\n(Foto: Reprodu\u00e7\u00e3o\/Freepik\/wirestock)<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Tecnologia in\u00e9dita pode ajudar Ibama e governos locais a agirem preventivamente contra crimes ambientais<\/p>","protected":false},"author":11,"featured_media":12373,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[35],"tags":[13],"class_list":["post-12372","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ti","tag-sindical"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12372","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12372"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12372\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":12374,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12372\/revisions\/12374"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/12373"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12372"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12372"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12372"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}