{"id":12768,"date":"2025-10-22T13:56:46","date_gmt":"2025-10-22T16:56:46","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/?p=12768"},"modified":"2025-10-23T13:42:02","modified_gmt":"2025-10-23T16:42:02","slug":"serpro-cria-assistente-ia-governo-inspirado-chatgpt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/serpro-cria-assistente-ia-governo-inspirado-chatgpt\/","title":{"rendered":"Serpro cria assistente de IA para governo inspirado no ChatGPT"},"content":{"rendered":"

Serpro –<\/strong> Desde setembro, come\u00e7ou a funcionar uma solu\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial generativa desenvolvida pelo Serpro especialmente para a administra\u00e7\u00e3o p\u00fablica. O ConversAI Studio \u00e9 um assistente virtual que atua como um \u201cChatGPT<\/a> para \u00f3rg\u00e3os de governo\u201d, permitindo que cada institui\u00e7\u00e3o crie seu pr\u00f3prio sistema conversacional com base em modelos de linguagem hospedados e operados integralmente na infraestrutura da estatal de TI.<\/p>\n

\u201cA gente tem uma solu\u00e7\u00e3o pronta para uso, o ConversAI Studio, que \u00e9 o primeiro produto. \u00c9 como se fosse um ChatGPT para voc\u00ea chamar de seu. \u00c9 uma interface no estilo do ChatGPT, s\u00f3 que utilizando os modelos do Serpro e os dados todos armazenados no Serpro\u201d, diz o gerente da divis\u00e3o de IA Generativa do Serpro, Ronaldo Agra.<\/p>\n

LEIA: Novo trem-bala chin\u00eas entra na reta final de testes e pode come\u00e7ar a rodar em 2026<\/strong><\/a><\/p>\n

Segundo ele, a ferramenta permite que os \u00f3rg\u00e3os de governo carreguem suas pr\u00f3prias bases de conhecimento e normativos, criando assistentes capazes de responder perguntas em linguagem natural.<\/p>\n

\u201cCom isso, os \u00f3rg\u00e3os de governo podem subir suas bases de conhecimento, seus normativos, por exemplo, e gerar um assistente onde os seus usu\u00e1rios podem conversar com aqueles documentos sem precisar que o usu\u00e1rio saiba qual \u00e9 a norma que fala sobre determinado assunto. Faz uma pergunta em linguagem natural e a solu\u00e7\u00e3o encontra a resposta naqueles normativos. Isso rodando tudo dentro de uma infraestrutura de governo\u201d, explica.<\/p>\n

Primeiros testes e arquitetura da solu\u00e7\u00e3o<\/h4>\n

O IBGE e a Receita Federal est\u00e3o entre as primeiras institui\u00e7\u00f5es a testar o ConversAI Studio. A base t\u00e9cnica da ferramenta utiliza modelos on premises, garantindo que toda a opera\u00e7\u00e3o aconte\u00e7a em ambiente seguro e controlado pelo governo.<\/p>\n

Acima desses modelos, o Serpro estruturou uma camada de APIs de IA, que facilita o desenvolvimento de novas solu\u00e7\u00f5es personalizadas para diferentes \u00f3rg\u00e3os p\u00fablicos.<\/p>\n

Pr\u00f3ximo passo: cria\u00e7\u00e3o de agentes de IA com o protocolo MCP<\/p>\n

Agora, a estatal avan\u00e7a para uma nova etapa com o desenvolvimento do Model Context Protocol (MCP), um protocolo voltado \u00e0 cria\u00e7\u00e3o e integra\u00e7\u00e3o de agentes de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n

\u201cAo lado das APIs, a gente est\u00e1 agora come\u00e7ando a construir uma outra camada, o MCP, Model Context Protocol, que \u00e9 um protocolo para agentes de IA. Hoje, a IA generativa consegue, a partir de um texto ou imagem, passar uma instru\u00e7\u00e3o e gerar alguma informa\u00e7\u00e3o. O agente de IA, al\u00e9m de extrair ou gerar alguma informa\u00e7\u00e3o, consegue realizar uma tarefa propriamente dita. Estamos construindo MCPs que tamb\u00e9m v\u00e3o poder ser usados por nossos desenvolvedores\u201d, afirma Agra.<\/p>\n

(Com informa\u00e7\u00f5es de Converg\u00eancia Digital)<\/strong><\/em>
\n(Foto: Reprodu\u00e7\u00e3o\/Serpro)<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

O ConversAI Studio permite que cada institui\u00e7\u00e3o federal tenha seu pr\u00f3prio assistente conversacional dentro da infraestrutura segura do governo<\/p>","protected":false},"author":11,"featured_media":12769,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[42],"tags":[13],"class_list":["post-12768","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","tag-sindical"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12768","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/11"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=12768"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12768\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":12770,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/12768\/revisions\/12770"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/12769"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=12768"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=12768"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=12768"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}