{"id":13473,"date":"2025-11-24T17:07:57","date_gmt":"2025-11-24T20:07:57","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/?p=13473"},"modified":"2025-11-25T11:25:55","modified_gmt":"2025-11-25T14:25:55","slug":"unicamp-supercomputador-ia-pesquisas-petroleo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/unicamp-supercomputador-ia-pesquisas-petroleo\/","title":{"rendered":"Unicamp inaugura supercomputador de IA para pesquisas em petr\u00f3leo"},"content":{"rendered":"<p><strong>Supercomputador de IA &#8211;<\/strong> O Laborat\u00f3rio de Intelig\u00eancia Artificial (IA) Recod.ai, do Instituto de Computa\u00e7\u00e3o da <a href=\"https:\/\/pt.wikipedia.org\/wiki\/Universidade_Estadual_de_Campinas\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Unicamp<\/a> (Universidade Estadual de Campinas), colocou em opera\u00e7\u00e3o uma das mais potentes infraestruturas de computa\u00e7\u00e3o para IA j\u00e1 instaladas na institui\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>O novo supercomputador foi adquirido com recursos da Shell Brasil por meio da cl\u00e1usula de PD&amp;I da ANP, dentro do escopo do Centro de Estudos de Energia e Petr\u00f3leo (CEPETRO\/Unicamp). A m\u00e1quina ser\u00e1 utilizada em pesquisas que combinam intelig\u00eancia artificial e engenharia de petr\u00f3leo, com foco em otimizar decis\u00f5es operacionais em campos do pr\u00e9-sal brasileiro.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/fenati.org.br\/en\/compras-governamentais-ganham-modalidade-digital-sicx\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>LEIA: Compras governamentais ganham modalidade digital com cria\u00e7\u00e3o do Sicx<\/strong><\/a><\/p>\n<p>Nomeado Abaporu, refer\u00eancia \u00e0 obra modernista de Tarsila do Amaral, reinterpretada pelo grupo como o \u201cdevorador de dados\u201d, o cluster re\u00fane 28 placas gr\u00e1ficas NVIDIA H200 e L40s, atualmente entre as mais r\u00e1pidas do mercado para aplica\u00e7\u00f5es de IA. O investimento inicial \u00e9 de aproximadamente US$ 1 milh\u00e3o.<\/p>\n<p>Instalado no datacenter do Instituto de Computa\u00e7\u00e3o, o sistema atender\u00e1 prioritariamente aos projetos desenvolvidos em parceria com a Shell Brasil, embora tamb\u00e9m possa ser usado em outras pesquisas do Recod.ai e do instituto, conforme disponibilidade.<\/p>\n<p>\u201cO Abaporu deve ser hoje o maior cluster de intelig\u00eancia artificial da Unicamp, e um dos mais robustos dedicados \u00e0 pesquisa universit\u00e1ria no pa\u00eds\u201d, afirma o coordenador do Recod.ai, Prof. Anderson Rocha, l\u00edder do projeto.<\/p>\n<p>\u201cEntre os objetivos da \u00e1rea de P&amp;D da Shell est\u00e1 acelerar a utiliza\u00e7\u00e3o de tecnologia de ponta. Projetos como esse ampliam nossa capacidade de impulsionar a digitaliza\u00e7\u00e3o, aplicar intelig\u00eancia artificial a desafios complexos da ind\u00fastria de energia, integrando ci\u00eancia, dados e inova\u00e7\u00e3o com impacto positivo nos neg\u00f3cios\u201d, destaca Olivier Wambersie, diretor-geral de Tecnologia da Shell Brasil.<\/p>\n<p><em><strong>(Com informa\u00e7\u00f5es de Converg\u00eancia Digital)<\/strong><\/em><br \/>\n<em><strong>(Foto: Reprodu\u00e7\u00e3o\/Thomaz Marostegan\/Unicamp\/Ag\u00eancia Brasil)<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cluster refor\u00e7a infraestrutura de computa\u00e7\u00e3o avan\u00e7ada da universidade para projetos que integram intelig\u00eancia artificial e engenharia de petr\u00f3leo<\/p>","protected":false},"author":10,"featured_media":13474,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[35],"tags":[13],"class_list":["post-13473","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ti","tag-sindical"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13473","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=13473"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13473\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":13476,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/13473\/revisions\/13476"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/13474"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13473"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=13473"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=13473"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}