{"id":15471,"date":"2026-02-19T16:04:21","date_gmt":"2026-02-19T19:04:21","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/?p=15471"},"modified":"2026-02-20T10:07:02","modified_gmt":"2026-02-20T13:07:02","slug":"latam-gpt-nova-ia-codigo-aberto-america-latina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/latam-gpt-nova-ia-codigo-aberto-america-latina\/","title":{"rendered":"Latam-GPT: Nova IA de c\u00f3digo aberto \u00e9 especializada em Am\u00e9rica Latina"},"content":{"rendered":"

Latam-GPT –<\/strong> A Am\u00e9rica Latina<\/a> deu um mais passo em dire\u00e7\u00e3o \u00e0 autonomia tecnol\u00f3gica com o lan\u00e7amento do Latam-GPT, um modelo de intelig\u00eancia artificial de c\u00f3digo aberto desenvolvido especificamente para compreender as complexidades culturais e lingu\u00edsticas da regi\u00e3o.<\/p>\n

O projeto \u00e9 o resultado de um esfor\u00e7o colaborativo liderado pelo Centro Nacional de Intelig\u00eancia Artificial do Chile (CENIA) em conjunto com uma rede de mais de 60 organiza\u00e7\u00f5es espalhadas por 15 pa\u00edses latino-americanos, incluindo o Brasil. A iniciativa mobilizou mais de cem especialistas, entre pesquisadores, cientistas e engenheiros, contando ainda com o apoio do Banco de Desenvolvimento da Am\u00e9rica Latina e Caribe (CAF) e do Data Observatory.<\/p>\n

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Diferente dos modelos de IA dominantes no mercado global, que s\u00e3o treinados majoritariamente com conte\u00fados em l\u00edngua inglesa, o Latam-GPT foi alimentado com um massivo corpus lingu\u00edstico de 300 bilh\u00f5es de tokens em portugu\u00eas e espanhol, o que equivale a aproximadamente 230 bilh\u00f5es de palavras.<\/p>\n

Essa estrat\u00e9gia visa corrigir uma disparidade cr\u00edtica no cen\u00e1rio digital atual, onde o portugu\u00eas representa apenas 2% dos textos dispon\u00edveis nos reposit\u00f3rios globais de treinamento, enquanto o espanhol alcan\u00e7a somente 4%. O acervo textual utilizado passou por um rigoroso processo de curadoria para eliminar desinforma\u00e7\u00e3o e discursos discriminat\u00f3rios, garantindo a anonimiza\u00e7\u00e3o de dados pessoais e integrando conhecimentos estrat\u00e9gicos em \u00e1reas como sa\u00fade, pol\u00edticas p\u00fablicas e culturas ind\u00edgenas.<\/p>\n

Do ponto de vista t\u00e9cnico, o Latam-GPT utiliza a arquitetura Llama 3.1 com impressionantes 70 bilh\u00f5es de par\u00e2metros. Para viabilizar o processamento de tamanha magnitude, o projeto utilizou a infraestrutura de nuvem da Amazon Web Services (AWS), o que permitiu uma otimiza\u00e7\u00e3o severa no cronograma de desenvolvimento: o tempo de treinamento foi reduzido em 64%, caindo de 25 para apenas 9 dias.<\/p>\n

Esse desempenho t\u00e9cnico robusto sustenta o objetivo principal da iniciativa de criar um bem p\u00fablico digital que democratize o acesso \u00e0 tecnologia de ponta, permitindo que o ecossistema tecnol\u00f3gico local reconhe\u00e7a particularidades hist\u00f3ricas e pol\u00edticas frequentemente negligenciadas por sistemas estrangeiros.<\/p>\n

Por ser um modelo de licen\u00e7a aberta, o Latam-GPT permite que universidades, \u00f3rg\u00e3os governamentais e startups utilizem a ferramenta livremente para criar aplica\u00e7\u00f5es customizadas em diversos setores, desde a educa\u00e7\u00e3o at\u00e9 o atendimento em servi\u00e7os p\u00fablicos.<\/p>\n

Na vis\u00e3o de \u00c1lvaro Soto, diretor do CENIA, o lan\u00e7amento n\u00e3o deve ser encarado como um produto finalizado, mas sim como uma base fundamental sobre a qual diferentes atores poder\u00e3o construir solu\u00e7\u00f5es adaptadas \u00e0s realidades locais. Dessa forma, a iniciativa pretende impulsionar a inova\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica com uma identidade genuinamente latino-americana, promovendo um ecossistema aut\u00f4nomo e conectado com as necessidades da popula\u00e7\u00e3o regional.<\/p>\n

(Com informa\u00e7\u00f5es de Hardware.com.br)<\/strong><\/em>
\n(Foto: Reprodu\u00e7\u00e3o\/Freepik\/Trend2023)<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Desenvolvido por uma rede de 15 pa\u00edses e 60 organiza\u00e7\u00f5es, modelo busca oferecer soberania digital para institui\u00e7\u00f5es e startups da regi\u00e3o<\/p>","protected":false},"author":10,"featured_media":15474,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[35],"tags":[13],"class_list":["post-15471","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ti","tag-sindical"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15471","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=15471"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15471\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":15475,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/15471\/revisions\/15475"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/15474"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15471"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=15471"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=15471"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}