{"id":16553,"date":"2026-03-18T17:18:38","date_gmt":"2026-03-18T20:18:38","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/?p=16553"},"modified":"2026-03-19T11:10:08","modified_gmt":"2026-03-19T14:10:08","slug":"robos-de-delivery-navegar-jogadores-pokemon-go","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/robos-de-delivery-navegar-jogadores-pokemon-go\/","title":{"rendered":"Rob\u00f4s de delivery aprendem a navegar com jogadores de Pok\u00e9mon Go"},"content":{"rendered":"

Rob\u00f4s de delivery –<\/strong> A Niantic, desenvolvedora do jogo Pok\u00e9mon Go<\/a>, est\u00e1 utilizando dados gerados por seus pr\u00f3prios jogadores para treinar sistemas de intelig\u00eancia artificial voltados \u00e0 navega\u00e7\u00e3o urbana. A iniciativa faz parte da constru\u00e7\u00e3o de um \u201cmodelo geoespacial de grande escala\u201d, segundo a empresa.<\/p>\n

O projeto \u00e9 conduzido pela Niantic Spatial, que re\u00fane uma base com cerca de 10 milh\u00f5es de locais escaneados ao redor do mundo por usu\u00e1rios. De acordo com a empresa, a participa\u00e7\u00e3o dos jogadores \u00e9 opcional e depende de uma a\u00e7\u00e3o ativa: visitar um ponto espec\u00edfico e realizar o escaneamento do ambiente para que as imagens sejam incorporadas ao sistema.<\/p>\n

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Uma das aplica\u00e7\u00f5es mais imediatas dessa tecnologia est\u00e1 no setor de entregas. Em 10 de mar\u00e7o, a Niantic Spatial anunciou uma parceria com a startup Coco Robotics, que afirma operar a maior frota de ve\u00edculos aut\u00f4nomos de entrega do mundo.<\/p>\n

A Coco Robotics, apoiada pela OpenAI, respons\u00e1vel pelo ChatGPT, atua em cidades dos Estados Unidos, como Chicago, Miami e Los Angeles, com cerca de mil rob\u00f4s realizando entregas diretamente ao consumidor.<\/p>\n

Segundo a Niantic, o diferencial do seu modelo est\u00e1 no uso de um sistema de posicionamento visual (VPS), que cria uma leitura detalhada do ambiente urbano. A base de dados se destaca por reunir imagens captadas do ponto de vista de pedestres, incluindo \u00e1reas inacess\u00edveis a ve\u00edculos.<\/p>\n

O cruzamento dessas informa\u00e7\u00f5es foi essencial para aprimorar a geolocaliza\u00e7\u00e3o dos rob\u00f4s da Coco Robotics. \u201cFazer o Pikachu correr de forma realista e fazer o rob\u00f4 da Coco se mover com seguran\u00e7a e precis\u00e3o \u00e9, na verdade, o mesmo problema\u201d, afirmou John Hanke, CEO da Niantic Spatial.<\/p>\n

Al\u00e9m das imagens coletadas por mais de 100 milh\u00f5es de jogadores de Pok\u00e9mon Go, a empresa tamb\u00e9m utiliza dados do jogo Ingress. Ao todo, s\u00e3o mais de 30 bilh\u00f5es de imagens urbanas armazenadas, capturadas em diferentes hor\u00e1rios, \u00e2ngulos e condi\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas.<\/p>\n

Essa diversidade de registros aumenta a precis\u00e3o dos sistemas de navega\u00e7\u00e3o. Combinadas \u00e0s quatro c\u00e2meras instaladas em cada rob\u00f4, as informa\u00e7\u00f5es permitem \u00e0 Coco Robotics estimar com maior exatid\u00e3o a localiza\u00e7\u00e3o do destinat\u00e1rio das encomendas.<\/p>\n

De acordo com Hanke, o objetivo final \u00e9 criar um \u201cmapa vivo\u201d, capaz de simular o mundo com alto n\u00edvel de detalhe e em m\u00faltiplas condi\u00e7\u00f5es. A proposta \u00e9 treinar rob\u00f4s para reconhecer objetos e percorrer trajetos com efici\u00eancia pr\u00f3xima \u00e0 de humanos.<\/p>\n

\u201cAinda n\u00e3o chegamos l\u00e1, mas queremos chegar\u201d, afirmou Brian McClendon, CTO da Niantic Spatial.<\/p>\n

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(Com informa\u00e7\u00f5es de It Forum)<\/strong><\/em><\/p>\n

(Foto: Reprodu\u00e7\u00e3o\/Freepik)<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Tecnologia da Niantic transforma imagens captadas por usu\u00e1rios em base para intelig\u00eancia artificial aplicada a entregas aut\u00f4nomas<\/p>","protected":false},"author":16,"featured_media":16564,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[42],"tags":[13],"class_list":["post-16553","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","tag-sindical"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16553","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/16"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=16553"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16553\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":16575,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/16553\/revisions\/16575"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/16564"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=16553"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=16553"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=16553"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}