{"id":17483,"date":"2026-04-14T11:03:14","date_gmt":"2026-04-14T14:03:14","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/?p=17483"},"modified":"2026-04-14T14:15:06","modified_gmt":"2026-04-14T17:15:06","slug":"ia-avanca-infraestrutura-pressiona-setor-global","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/ia-avanca-infraestrutura-pressiona-setor-global\/","title":{"rendered":"IA avan\u00e7a mais r\u00e1pido que infraestrutura e pressiona setor global"},"content":{"rendered":"<p><strong>IA &#8211;<\/strong> A r\u00e1pida expans\u00e3o das ferramentas de intelig\u00eancia artificial tem colocado \u00e0 prova um dos principais pilares do setor: a capacidade computacional. Nos \u00faltimos meses, empresas passaram a enfrentar limita\u00e7\u00f5es na oferta de processamento, com reflexos diretos na opera\u00e7\u00e3o de servi\u00e7os utilizados por milh\u00f5es de pessoas.<\/p>\n<p>As informa\u00e7\u00f5es s\u00e3o do jornal norte-americano <a href=\"https:\/\/pt.wikipedia.org\/wiki\/The_Wall_Street_Journal\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">The Wall Street Journal<\/a>. O cen\u00e1rio ocorre em meio ao avan\u00e7o acelerado de solu\u00e7\u00f5es baseadas em IA, especialmente as chamadas ferramentas \u201cagentic\u201d, capazes de executar tarefas de forma aut\u00f4noma. Com a ado\u00e7\u00e3o crescente desses sistemas para ganho de produtividade, a demanda por infraestrutura tem avan\u00e7ado mais rapidamente do que a capacidade de expans\u00e3o das empresas.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/fenati.org.br\/en\/800-vagas-concursos-de-ti-demanda-profissionais\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>LEIA: Mais de 800 vagas em concursos de TI refor\u00e7am demanda por profissionais<\/strong><\/a><\/p>\n<p><strong>Falta de capacidade pressiona empresas e usu\u00e1rios<\/strong><\/p>\n<p>A escassez de recursos computacionais j\u00e1 impacta diretamente o funcionamento de plataformas de IA. Empresas t\u00eam adotado restri\u00e7\u00f5es de uso, lidado com instabilidades e, em alguns casos, cancelado projetos. Usu\u00e1rios, por sua vez, relatam dificuldades de acesso e limites de utiliza\u00e7\u00e3o atingidos mais rapidamente.<\/p>\n<p>Um dos principais gargalos est\u00e1 nos chamados tokens, unidade que mede o consumo de processamento em tarefas de IA. Segundo o engenheiro e investidor Ben Pouladian, a limita\u00e7\u00e3o desse recurso se tornou central \u00e0 medida que a tecnologia passou a operar tarefas mais complexas, deixando de se restringir a aplica\u00e7\u00f5es simples.<\/p>\n<p>Situa\u00e7\u00f5es semelhantes j\u00e1 foram registradas em outros momentos da ind\u00fastria de tecnologia, quando a infraestrutura n\u00e3o conseguiu acompanhar o ritmo acelerado de crescimento da demanda.<\/p>\n<p><strong>GPUs mais caras e infraestrutura limitada<\/strong><\/p>\n<p>A press\u00e3o sobre a capacidade tamb\u00e9m se reflete nos custos. O aluguel de GPUs, chips essenciais para treinar e operar modelos de IA, apresentou forte alta desde o segundo semestre do ano passado.<\/p>\n<p>Um exemplo \u00e9 o custo por hora de chips da linha Blackwell, da Nvidia, que passou de US$ 2,75 para US$ 4,08 em cerca de dois meses, um aumento de 48%. Empresas como a CoreWeave tamb\u00e9m reajustaram pre\u00e7os em mais de 20% e passaram a exigir contratos mais longos de clientes de menor porte.<\/p>\n<p>A amplia\u00e7\u00e3o da infraestrutura enfrenta obst\u00e1culos adicionais. A constru\u00e7\u00e3o de novos data centers e a garantia de fornecimento energ\u00e9tico demandam tempo, o que limita a resposta imediata do setor. De acordo com executivos, a disponibilidade de energia j\u00e1 est\u00e1 comprometida at\u00e9 2026.<\/p>\n<p><strong>Instabilidades e mudan\u00e7as estrat\u00e9gicas<\/strong><\/p>\n<p>A limita\u00e7\u00e3o de capacidade tem afetado diretamente a estabilidade dos servi\u00e7os. A Anthropic, respons\u00e1vel pelo chatbot Claude, registrou falhas frequentes e implementou restri\u00e7\u00f5es no uso de tokens durante hor\u00e1rios de pico. A medida gerou cr\u00edticas de usu\u00e1rios, que relatam atingir os limites mais rapidamente.<\/p>\n<p>Dados mostram que a disponibilidade da API da empresa ficou em 98,95% nos \u00faltimos 90 dias, abaixo do padr\u00e3o esperado para servi\u00e7os cr\u00edticos de internet, geralmente pr\u00f3ximos de 99,99%.<\/p>\n<p>As dificuldades tamb\u00e9m t\u00eam levado a mudan\u00e7as estrat\u00e9gicas. A OpenAI teria interrompido o desenvolvimento do aplicativo de gera\u00e7\u00e3o de v\u00eddeo Sora para priorizar recursos voltados a solu\u00e7\u00f5es corporativas e de programa\u00e7\u00e3o.<\/p>\n<p>O crescimento da demanda \u00e9 evidente: o uso da API da OpenAI saltou de 6 bilh\u00f5es para 15 bilh\u00f5es de tokens por minuto entre outubro e mar\u00e7o.<\/p>\n<p>Executivos reconhecem o desafio. A diretora financeira da OpenAI, Sarah Friar, afirmou que a empresa tem tomado decis\u00f5es dif\u00edceis sobre quais projetos priorizar diante da limita\u00e7\u00e3o de capacidade.<\/p>\n<p>Apesar dos entraves, o setor segue em forte expans\u00e3o. A Anthropic, por exemplo, viu sua receita anual projetada crescer de US$ 9 bilh\u00f5es no fim de 2025 para US$ 30 bilh\u00f5es poucos meses depois.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em><strong>(Com informa\u00e7\u00f5es de Olhar Digital)<\/strong><\/em><\/p>\n<p><em><strong>(Foto: Reprodu\u00e7\u00e3o\/Freepik)<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Explos\u00e3o no uso de intelig\u00eancia artificial supera a capacidade de processamento dispon\u00edvel, encarece infraestrutura e for\u00e7a empresas a rever estrat\u00e9gias<\/p>","protected":false},"author":16,"featured_media":17485,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[35],"tags":[13],"class_list":["post-17483","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ti","tag-sindical"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17483","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/16"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=17483"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17483\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":17492,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17483\/revisions\/17492"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/17485"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17483"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=17483"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=17483"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}