{"id":17720,"date":"2026-04-22T15:33:58","date_gmt":"2026-04-22T18:33:58","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/?p=17720"},"modified":"2026-04-23T10:10:51","modified_gmt":"2026-04-23T13:10:51","slug":"ia-criada-na-china-se-desenvolve-sozinha","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/ia-criada-na-china-se-desenvolve-sozinha\/","title":{"rendered":"IA criada na China se desenvolve sozinha e promete acelerar descobertas"},"content":{"rendered":"<p><strong>IA criada na China &#8211;<\/strong> Pesquisadores da <a href=\"https:\/\/pt.wikipedia.org\/wiki\/Universidade_Jiao_Tong_de_Xangai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Universidade Jiao Tong de Xangai<\/a>, na China, desenvolveram um modelo de intelig\u00eancia artificial chamado ASI-Evolve, capaz de melhorar a si pr\u00f3prio de forma aut\u00f4noma por meio de ciclos cont\u00ednuos de an\u00e1lise e aperfei\u00e7oamento.<\/p>\n<p>O sistema opera em um processo que simula a forma como humanos testariam novas tecnologias de IA. Para isso, cria diferentes vers\u00f5es de modelos, modifica m\u00e9todos de treinamento e ajusta dados de entrada em busca de resultados superiores.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/fenati.org.br\/en\/medida-historica-barra-acesso-cigarro-novas-geracoes\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>LEIA: Medida hist\u00f3rica barra acesso ao cigarro para novas gera\u00e7\u00f5es<\/strong><\/a><\/p>\n<p>De acordo com os respons\u00e1veis pelo projeto, o ASI-Evolve possui dois elementos centrais que o diferenciam de outros agentes evolutivos. Um deles \u00e9 uma base cognitiva que incorpora experi\u00eancias humanas acumuladas a cada nova rodada de testes. O outro \u00e9 um analisador dedicado a transformar resultados complexos em aprendizados reaproveit\u00e1veis nas etapas seguintes.<\/p>\n<p>Segundo os pesquisadores, trata-se do primeiro sistema unificado que demonstra descobertas orientadas por intelig\u00eancia artificial em tr\u00eas pilares do desenvolvimento da \u00e1rea: dados, arquiteturas e algoritmos de aprendizado.<\/p>\n<p>Em testes controlados, o modelo conseguiu aprimorar uma fun\u00e7\u00e3o espec\u00edfica ligada ao seu mecanismo de aten\u00e7\u00e3o em 0,97 ponto em uma infraestrutura padr\u00e3o. No mesmo cen\u00e1rio, pesquisadores humanos alcan\u00e7aram avan\u00e7o de 0,34 ponto.<\/p>\n<p>Mesmo pequenas varia\u00e7\u00f5es nesse tipo de avalia\u00e7\u00e3o s\u00e3o consideradas relevantes, o que tornou o desempenho do sistema quase tr\u00eas vezes superior ao humano nessa tarefa espec\u00edfica.<\/p>\n<p>A ferramenta tamb\u00e9m mostrou efici\u00eancia al\u00e9m da pesquisa em intelig\u00eancia artificial. Em aplica\u00e7\u00f5es voltadas \u00e0 descoberta de medicamentos, superou sistemas j\u00e1 existentes.<\/p>\n<p>Os criadores afirmam ainda que o modelo poder\u00e1 ser utilizado por analistas financeiros, engenheiros biom\u00e9dicos, cientistas clim\u00e1ticos e desenvolvedores de jogos para encontrar solu\u00e7\u00f5es mais eficazes do que aquelas exploradas manualmente por pessoas.<\/p>\n<p>O pesquisador Xu Weixian afirmou \u00e0 publica\u00e7\u00e3o chinesa 36Kr que \u201cem ASI-Evolve, introduzimos uma grande quantidade de experi\u00eancia humana pr\u00e9via. N\u00e3o buscamos \u2018evolu\u00e7\u00e3o cega\u2019 sem orienta\u00e7\u00e3o humana porque o prop\u00f3sito experimental inicial e as ideias centrais s\u00e3o sempre propostas por humanos. O valor real do sistema est\u00e1 em usar a forte capacidade explorat\u00f3ria da IA para iterar rapidamente na dire\u00e7\u00e3o orientada por humanos.\u201d<\/p>\n<p>Weixian destacou ainda que o sistema funciona mais como uma plataforma colaborativa altamente eficiente do que como substituto humano, transferindo o papel das pessoas da solu\u00e7\u00e3o direta de problemas para a defini\u00e7\u00e3o dos desafios.<\/p>\n<p>Os pesquisadores tamb\u00e9m ressaltaram que o modelo ainda exige supervis\u00e3o humana durante sua evolu\u00e7\u00e3o e, por isso, n\u00e3o representa amea\u00e7a imediata a empregos.<\/p>\n<p>Embora os custos energ\u00e9ticos do ASI-Evolve n\u00e3o tenham sido detalhados, os criadores avaliam que sua velocidade, efici\u00eancia e aprendizado em ciclo fechado indicam consumo inferior ao de grandes modelos treinados com volumes massivos de dados. A expectativa \u00e9 que agentes de IA impulsionem a pr\u00f3xima etapa de desenvolvimento tecnol\u00f3gico da China, em um cen\u00e1rio no qual novos centros de dados tamb\u00e9m dever\u00e3o adotar tecnologia verde.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><em><strong>(Com informa\u00e7\u00f5es de Olhar Digital)<\/strong><\/em><br \/>\n<em><strong>(Foto: Freepik\/Imagem gerada por IA)<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Modelo tamb\u00e9m demonstrou potencial em \u00e1reas como sa\u00fade, clima e finan\u00e7as<\/p>","protected":false},"author":6,"featured_media":17722,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[42],"tags":[13],"class_list":["post-17720","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","tag-sindical"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17720","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/6"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=17720"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17720\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":17725,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17720\/revisions\/17725"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/17722"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17720"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=17720"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=17720"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}