{"id":18018,"date":"2026-04-29T11:13:12","date_gmt":"2026-04-29T14:13:12","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/?p=18018"},"modified":"2026-04-29T15:41:23","modified_gmt":"2026-04-29T18:41:23","slug":"industria-aposta-em-ia-design-testes-producao","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/industria-aposta-em-ia-design-testes-producao\/","title":{"rendered":"Ind\u00fastria automotiva aposta em IA para acelerar design, testes e produ\u00e7\u00e3o"},"content":{"rendered":"

Aposta em IA –<\/strong> A ind\u00fastria automobil\u00edstica est\u00e1 passando por uma transforma\u00e7\u00e3o significativa com a incorpora\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial em seus processos. Montadoras como GM e Nissan j\u00e1 utilizam tecnologias generativas e preditivas para reduzir drasticamente o tempo necess\u00e1rio para desenvolver novos ve\u00edculos, encurtando um ciclo que tradicionalmente leva cerca de cinco anos para aproximadamente 30 meses.<\/p>\n

Historicamente, a cria\u00e7\u00e3o de um carro, desde o primeiro esbo\u00e7o at\u00e9 sua chegada \u00e0s concession\u00e1rias, \u00e9 um processo longo e caro. Agora, com o avan\u00e7o da IA, esse cronograma come\u00e7a a ser reformulado, abrindo espa\u00e7o para lan\u00e7amentos mais r\u00e1pidos e maior competitividade no setor.<\/p>\n

LEIA: Governo estabelece regras para uso e contrata\u00e7\u00e3o de IA no setor p\u00fablico<\/strong><\/a><\/p>\n

Do papel ao modelo digital em poucas horas<\/strong><\/p>\n

Na GM, o desenvolvimento de novos modelos ainda come\u00e7a com o tra\u00e7o humano, mas ganha velocidade com o uso da ferramenta Vizcom. De acordo com Dan Shapiro, designer criativo da empresa, a convers\u00e3o de um desenho feito \u00e0 m\u00e3o em um modelo 3D completo, renderizado e animado, passou a levar apenas horas, uma tarefa que antes exigia meses de trabalho de v\u00e1rias equipes, conforme relatado ao The Verge<\/a>.<\/p>\n

Com o aux\u00edlio da intelig\u00eancia artificial, designers conseguem criar murais din\u00e2micos que funcionam como guias visuais em movimento. Isso permite testar rapidamente diferentes \u00e2ngulos, ilumina\u00e7\u00e3o e cen\u00e1rios urbanos por meio de comandos simples, otimizando o processo criativo.<\/p>\n

Simula\u00e7\u00f5es aerodin\u00e2micas em tempo real<\/strong><\/p>\n

A aplica\u00e7\u00e3o da IA n\u00e3o se limita ao design visual. A aerodin\u00e2mica, fator crucial para efici\u00eancia energ\u00e9tica e desempenho, tamb\u00e9m est\u00e1 sendo revolucionada. A empresa su\u00ed\u00e7a Neural Concept utiliza redes neurais para simular a din\u00e2mica de fluidos computacional (CFD), etapa essencial para avaliar como o ve\u00edculo interage com o ar.<\/p>\n

Os ganhos s\u00e3o vis\u00edveis, testes que antes levavam cerca de quatro horas agora s\u00e3o conclu\u00eddos em minutos, previs\u00f5es de resist\u00eancia ao ar enquanto e design do carro s\u00e3o feitas instantaneamente e algumas empresas, como a Jaguar Land Rover (JLR) e a equipe Williams de F\u00f3rmula 1, j\u00e1 adotam a tecnologia<\/p>\n

Software e produ\u00e7\u00e3o mais eficientes<\/strong><\/p>\n

Nos ve\u00edculos modernos, o software desempenha um papel central. A Nissan tem direcionado esfor\u00e7os para automatizar tarefas repetitivas, como testes unit\u00e1rios de c\u00f3digo, com o objetivo de acelerar o desenvolvimento de carros definidos por software.<\/p>\n

Segundo Takashi Yoshizawa, executivo da montadora, essas ferramentas n\u00e3o apenas aumentam a velocidade de desenvolvimento, mas tamb\u00e9m contribuem para a melhoria da qualidade final dos ve\u00edculos, conforme declarou ao The Verge.<\/p>\n

Esse movimento por maior agilidade tamb\u00e9m \u00e9 influenciado pelo cen\u00e1rio pol\u00edtico nos Estados Unidos. O fim de incentivos para ve\u00edculos el\u00e9tricos e a implementa\u00e7\u00e3o de novas tarifas durante a gest\u00e3o Trump pressionam as montadoras a adaptar rapidamente suas f\u00e1bricas e motores, evitando preju\u00edzos.<\/p>\n

Impacto no mercado de trabalho ainda gera debate<\/strong><\/p>\n

Apesar dos avan\u00e7os, o uso crescente de intelig\u00eancia artificial levanta questionamentos sobre o futuro dos profissionais da \u00e1rea. Empresas como GM e Neural Concept defendem que a tecnologia atua como uma ferramenta de apoio, capaz de ampliar a capacidade humana e eliminar tarefas repetitivas.<\/p>\n

No entanto, especialistas demonstram cautela. Matteo Licata, professor de design em Turim e ex-designer automotivo, acredita que o aumento expressivo de produtividade tende a impactar o n\u00famero de profissionais nos est\u00fadios de cria\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

\u201cOs empregos em est\u00fadios de design podem n\u00e3o desaparecer imediatamente, mas, na minha opini\u00e3o, s\u00f3 um tolo acreditaria que um aumento t\u00e3o grande na produtividade n\u00e3o afetar\u00e1 o n\u00famero de funcion\u00e1rios de um est\u00fadio, de uma forma ou de outra.\u201d Matteo Licata, professor de design na It\u00e1lia, ao The Verge.<\/strong><\/p><\/blockquote>\n

Por enquanto, segundo Shapiro, a decis\u00e3o final sobre a identidade visual dos ve\u00edculos ainda pertence aos designers humanos, respons\u00e1veis por definir o que caracteriza modelos de marcas como Chevrolet, Buick ou Cadillac. Resta saber se essa acelera\u00e7\u00e3o resultar\u00e1 em carros melhores ou apenas em lan\u00e7amentos mais r\u00e1pidos, uma resposta que o mercado deve revelar por volta de 2029.<\/p>\n

(Com informa\u00e7\u00f5es de Olhar Digital)
\n<\/strong><\/em>(Foto: Reprodu\u00e7\u00e3o\/Freepik\/Frolopiaton Palm)<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Uso das ferramentas j\u00e1 tem reduzido o tempo de desenvolvimento de novos ve\u00edculos de cinco anos para 30 meses, em m\u00e9dia<\/p>","protected":false},"author":16,"featured_media":18023,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[42],"tags":[13],"class_list":["post-18018","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","tag-sindical"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18018","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/16"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=18018"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18018\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":18028,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/18018\/revisions\/18028"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/18023"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=18018"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=18018"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=18018"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}