{"id":20062,"date":"2026-06-11T14:44:21","date_gmt":"2026-06-11T17:44:21","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/cientistas-sistema-navegacao-drones-baseado-abelhas\/"},"modified":"2026-07-02T23:13:19","modified_gmt":"2026-07-03T02:13:19","slug":"cientistas-sistema-navegacao-drones-baseado-abelhas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/cientistas-sistema-navegacao-drones-baseado-abelhas\/","title":{"rendered":"Cientistas criam sistema de navega\u00e7\u00e3o para drones baseado em abelhas"},"content":{"rendered":"

Navega\u00e7\u00e3o –<\/strong> Um grupo de cientistas da Universidade de Tecnologia de Delft<\/a>, na Holanda, desenvolveu um sistema de navega\u00e7\u00e3o que permite a drones localizar o caminho de volta ao ponto de partida sem utilizar GPS, mapas digitais ou computadores de alta capacidade. A tecnologia, chamada Bee-Nav, foi inspirada na forma como as abelhas se orientam durante seus deslocamentos.<\/p>\n

A proposta surgiu da observa\u00e7\u00e3o do comportamento desses insetos, conhecidos por percorrer dist\u00e2ncias de at\u00e9 3 quil\u00f4metros em busca de alimento e retornar \u00e0 colmeia com grande precis\u00e3o. De acordo com informa\u00e7\u00f5es do portal New Atlas, a fa\u00e7anha chama aten\u00e7\u00e3o porque \u00e9 realizada por animais com c\u00e9rebros menores que uma semente de gergelim, capazes de executar tarefas de navega\u00e7\u00e3o que ainda representam desafios para sistemas tecnol\u00f3gicos modernos.<\/p>\n

LEIA: Copa de 2026 pode ser um raro momento de sintonia coletiva global<\/strong><\/a><\/p>\n

O Bee-Nav reproduz parte dessa estrat\u00e9gia natural. Em vez de depender de mapas detalhados ou sinais de sat\u00e9lite, o sistema utiliza refer\u00eancias visuais captadas pelo pr\u00f3prio drone para orient\u00e1-lo durante o voo e no retorno ao local de origem.<\/p>\n

Os pesquisadores realizaram testes em ambientes internos e externos, incluindo trajetos superiores a 600 metros. Um dos diferenciais do sistema est\u00e1 na baixa demanda por recursos computacionais. Enquanto m\u00e9todos convencionais exigem grande capacidade de processamento e armazenamento, o Bee-Nav opera com redes neurais extremamente compactas.<\/p>\n

Em alguns experimentos, a tecnologia funcionou utilizando apenas 3,4 KB de mem\u00f3ria. Nos testes mais avan\u00e7ados, esse consumo chegou a 42 KB, quantidade considerada muito pequena quando comparada aos sistemas normalmente empregados em navega\u00e7\u00e3o aut\u00f4noma.<\/p>\n

Para reproduzir o comportamento das abelhas, o drone realiza inicialmente um breve voo de reconhecimento ao redor do ponto de partida. Durante esse processo, registra imagens panor\u00e2micas da \u00e1rea, que s\u00e3o utilizadas para alimentar uma rede neural respons\u00e1vel por estimar a dire\u00e7\u00e3o e a dist\u00e2ncia at\u00e9 a base.<\/p>\n

Al\u00e9m dessas refer\u00eancias visuais, o sistema emprega dados de deslocamento para acompanhar o percurso realizado. Segundo os pesquisadores, mesmo quando ocorrem erros acumulados nessas estimativas de movimento, o Bee-Nav continua sendo capaz de identificar marcos visuais \u00fateis para a navega\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Os resultados mais consistentes foram obtidos em grandes ambientes fechados. Em hangares de aeronaves, por exemplo, o sistema registrou sucesso em todos os testes realizados, permitindo que os drones retornassem corretamente ao ponto de origem.<\/p>\n

Nos experimentos em \u00e1reas externas, os pesquisadores encontraram dificuldades adicionais. A a\u00e7\u00e3o do vento reduziu a taxa de sucesso para cerca de 70%, principalmente porque a inclina\u00e7\u00e3o da aeronave alterava a forma como ela percebia visualmente o ambiente ao redor.<\/p>\n

Mesmo assim, os respons\u00e1veis pelo projeto avaliam que a tecnologia possui potencial para aplica\u00e7\u00f5es em locais onde o GPS apresenta limita\u00e7\u00f5es ou n\u00e3o est\u00e1 dispon\u00edvel. Entre as possibilidades de uso est\u00e3o o monitoramento agr\u00edcola em estufas, inspe\u00e7\u00f5es industriais, opera\u00e7\u00f5es log\u00edsticas em armaz\u00e9ns, monitoramento ambiental e miss\u00f5es realizadas por enxames de drones.<\/p>\n

Como exige pouca mem\u00f3ria e reduzido poder de processamento, o Bee-Nav tamb\u00e9m pode ser incorporado a drones menores e mais leves, ampliando a seguran\u00e7a em opera\u00e7\u00f5es realizadas pr\u00f3ximas a pessoas.<\/p>\n

Al\u00e9m das aplica\u00e7\u00f5es na rob\u00f3tica, os cientistas destacam que o projeto pode contribuir para o estudo da pr\u00f3pria biologia das abelhas. Ao reproduzir artificialmente os mecanismos de navega\u00e7\u00e3o desses insetos, torna-se poss\u00edvel compreender melhor como organismos com c\u00e9rebros t\u00e3o pequenos conseguem executar tarefas complexas de orienta\u00e7\u00e3o espacial.<\/p>\n

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(Com informa\u00e7\u00f5es de Olhar Digital)<\/strong><\/em><\/p>\n

(Foto: Reprodu\u00e7\u00e3o\/Magnific\/Imagem gerada com IA)<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Pesquisadores holandeses desenvolvem sistema que permite a drones retornar ao ponto de origem sem GPS, utilizando uma estrat\u00e9gia inspirada na navega\u00e7\u00e3o natural das abelhas<\/p>","protected":false},"author":16,"featured_media":20063,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[42],"tags":[13],"class_list":["post-20062","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-noticias","tag-sindical"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20062","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/16"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=20062"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20062\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":20410,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20062\/revisions\/20410"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/20063"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=20062"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=20062"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=20062"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}