{"id":20119,"date":"2026-06-15T18:53:26","date_gmt":"2026-06-15T21:53:26","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/rio-lanca-ia-codigo-aberto-compete-internacionais\/"},"modified":"2026-07-02T23:14:21","modified_gmt":"2026-07-03T02:14:21","slug":"rio-lanca-ia-codigo-aberto-compete-internacionais","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/rio-lanca-ia-codigo-aberto-compete-internacionais\/","title":{"rendered":"Rio lan\u00e7a IA pr\u00f3pria de c\u00f3digo aberto que compete com modelos internacionais"},"content":{"rendered":"

Rio lan\u00e7a IA –<\/strong> A Prefeitura do Rio de Janeiro deu um novo passo em sua estrat\u00e9gia de tecnologia ao lan\u00e7ar o Rio 3.5 Open 397B, um modelo de intelig\u00eancia artificial de grande porte desenvolvido pela IplanRio, empresa municipal de tecnologia. Disponibilizada em c\u00f3digo aberto sob licen\u00e7a MIT, a ferramenta coloca uma estatal brasileira em um segmento atualmente liderado por gigantes do setor, como OpenAI, Google, Alibaba e DeepSeek<\/a>.<\/p>\n

O lan\u00e7amento chamou aten\u00e7\u00e3o pela divulga\u00e7\u00e3o de benchmarks que indicam desempenho superior ao do Qwen, modelo aberto da Alibaba utilizado como base para o projeto. Apesar dos resultados apresentados pela equipe respons\u00e1vel, a compara\u00e7\u00e3o ainda depende de valida\u00e7\u00e3o independente por pesquisadores externos.<\/p>\n

LEIA: Petz, Cobasi, Zee.Dog e mais: cuide do seu pet, ganhe cashback e zere sua contribui\u00e7\u00e3o na Bee Fenati!<\/strong><\/a><\/p>\n

Segundo a descri\u00e7\u00e3o oficial publicada no Hugging Face, plataforma que re\u00fane modelos de intelig\u00eancia artificial abertos, o Rio 3.5 Open 397B n\u00e3o foi treinado do zero. O sistema passou por um processo de p\u00f3s-treinamento a partir do Qwen 3.5 397B, envolvendo adapta\u00e7\u00e3o, refinamento e ajustes na estrat\u00e9gia de infer\u00eancia sobre a estrutura original desenvolvida pela empresa chinesa.<\/p>\n

O modelo re\u00fane aproximadamente 807 GB distribu\u00eddos em 97 arquivos de pesos. Sua arquitetura segue o conceito Mixture-of-Experts, com 397 bilh\u00f5es de par\u00e2metros totais e cerca de 17 bilh\u00f5es ativados a cada token processado. A abordagem permite reduzir custos operacionais, j\u00e1 que apenas parte dos par\u00e2metros \u00e9 utilizada simultaneamente durante a execu\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

A iniciativa \u00e9 liderada por Jo\u00e3o Cabaretta, diretor-presidente da IplanRio, e por Rafael Coelho, cientista-chefe do projeto. A decis\u00e3o de disponibilizar os pesos de um modelo de IA desenvolvido por uma empresa municipal \u00e9 considerada incomum e abre espa\u00e7o para discuss\u00f5es sobre o papel dos governos locais na cria\u00e7\u00e3o de solu\u00e7\u00f5es pr\u00f3prias de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n

A trajet\u00f3ria do Rio 3.5 Open teve in\u00edcio em abril de 2026, quando a Prefeitura do Rio apresentou a plataforma Rio 3 Open durante o III Ciclo do Sandbox.Rio, programa voltado \u00e0 experimenta\u00e7\u00e3o de tecnologias emergentes. Na ocasi\u00e3o, foi anunciada uma fam\u00edlia de seis modelos de linguagem constru\u00edda a partir do Qwen. A vers\u00e3o 3.5, lan\u00e7ada em junho, representa uma evolu\u00e7\u00e3o dessa base.<\/p>\n

De acordo com a administra\u00e7\u00e3o municipal, a primeira gera\u00e7\u00e3o da IA exigiu investimento de R$ 500 mil, valor descrito como cerca de 30 vezes inferior ao custo de uma solu\u00e7\u00e3o de intelig\u00eancia artificial adquirida pronta no mercado. At\u00e9 o momento, n\u00e3o foi divulgado o montante investido especificamente no desenvolvimento do Rio 3.5.<\/p>\n

Os ganhos de desempenho apresentados pela equipe aparecem em benchmarks, testes utilizados para medir o comportamento de modelos de IA em tarefas espec\u00edficas. Embora sirvam como refer\u00eancia t\u00e9cnica, esses resultados n\u00e3o s\u00e3o considerados prova definitiva de superioridade, uma vez que dependem da metodologia empregada, das configura\u00e7\u00f5es adotadas e da possibilidade de reprodu\u00e7\u00e3o por terceiros.<\/p>\n

Segundo os respons\u00e1veis pelo projeto, os avan\u00e7os decorrem de duas etapas principais. A primeira foi o p\u00f3s-treinamento realizado sobre o Qwen, com o objetivo de aprimorar respostas para determinados tipos de tarefa. A segunda envolveu a ado\u00e7\u00e3o da t\u00e9cnica SwiReasoning, que modifica a forma como o modelo organiza seu racioc\u00ednio antes de gerar respostas.<\/p>\n

Em uma discuss\u00e3o publicada no Hugging Face, um integrante da equipe informou que, no benchmark IMOAnswerBench, o Qwen original alcan\u00e7ava 80,9 pontos. Ap\u00f3s o treinamento adicional, o desempenho subia para 84,5 pontos. Com a ativa\u00e7\u00e3o da camada de racioc\u00ednio latente, o resultado chegava a 89,5 pontos.<\/p>\n

Os pr\u00f3prios dados divulgados indicam que parte desse ganho depende da camada adicional de racioc\u00ednio, recurso que n\u00e3o est\u00e1 dispon\u00edvel em todos os programas utilizados para executar modelos de IA. Ferramentas populares de infer\u00eancia, como o llama.cpp, por exemplo, n\u00e3o implementariam essa funcionalidade.<\/p>\n

Tamb\u00e9m permanecem algumas quest\u00f5es t\u00e9cnicas em aberto. Entre elas est\u00e1 a janela de contexto do sistema. Enquanto a configura\u00e7\u00e3o efetiva aparece como 262 mil tokens, o an\u00fancio menciona a possibilidade de alcan\u00e7ar 1 milh\u00e3o de tokens por meio de t\u00e9cnicas adicionais de escalonamento.<\/p>\n

Diante desse cen\u00e1rio, a interpreta\u00e7\u00e3o mais cautelosa \u00e9 que a Prefeitura do Rio conseguiu disponibilizar um modelo de intelig\u00eancia artificial de grande escala, com licen\u00e7a permissiva e baseado no Qwen, apresentando resultados promissores que ainda aguardam valida\u00e7\u00e3o independente. Mesmo que futuras an\u00e1lises alterem sua posi\u00e7\u00e3o em rankings de desempenho, o projeto j\u00e1 se destaca por inserir um governo municipal brasileiro no debate sobre desenvolvimento de IA.<\/p>\n

A iniciativa tamb\u00e9m amplia discuss\u00f5es relacionadas \u00e0 soberania tecnol\u00f3gica, ao controle de dados, aos custos de infraestrutura e \u00e0 depend\u00eancia de plataformas privadas na formula\u00e7\u00e3o de pol\u00edticas p\u00fablicas de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n

Junte cashback e transfira para sua conta com a Benef\u00edcios Rede Bee!<\/strong><\/p>\n

A Bee Fenati \u2013 a rede social dos profissionais de TI de todo o Brasil \u2013 segue em expans\u00e3o para garantir aos seus usu\u00e1rios cada vez mais benef\u00edcios. Agora a plataforma conta com a Benef\u00edcios Rede Bee, que re\u00fane descontos em dezenas de grandes marcas, com muitas delas oferecendo cashback, ou seja, o retorno de um valor da sua compra que poder\u00e1 ser transferido direto para sua conta! (Saiba mais aqui)<\/strong><\/a><\/p>\n

Baixe o aplicativo nas lojas\u00a0App Store<\/strong><\/a>\u00a0e\u00a0Play Store<\/strong><\/a>\u00a0e aproveite agora! A Bee Fenati re\u00fane em um \u00fanico ambiente ofertas em \u00e1reas como educa\u00e7\u00e3o, compras, viagens, lazer, servi\u00e7os, tecnologia e muito mais. Dentre as marcas parceiras est\u00e3o Magalu, Renner, Drogasil, C&A, Dell, Casas Bahia, Vivo, Petz, Drogaria S\u00e3o Paulo, e muito mais!<\/p>\n

Al\u00e9m de poderem aproveitar os descontos oferecidos pelas marcas parceiras, os usu\u00e1rios da plataforma receber\u00e3o de volta um percentual a cada compra que realizarem em parceiros que oferecem o cashback.<\/p>\n

Este valor ficar\u00e1 em uma carteira digital dentro da plataforma da Benef\u00edcios Rede Bee e, a partir de R$ 20 reais acumulados em cashback, o trabalhador pode transferir o dinheiro direto para sua conta banc\u00e1ria!<\/p>\n

Na pr\u00e1tica, a ferramenta permitir\u00e1 que s\u00f3cios e contribuintes dos sindicatos filiados \u00e0 Fenati (Federa\u00e7\u00e3o Nacional dos Trabalhadores em Tecnologia da Informa\u00e7\u00e3o) possam ZERAR o valor da sua contribui\u00e7\u00e3o assistencial e associativa!<\/p>\n

Atualmente, o valor da contribui\u00e7\u00e3o \u00e9 de R$ 32,50 por m\u00eas para s\u00f3cios e R$ 35 por m\u00eas para contribuintes, ou seja, \u00e9 poss\u00edvel recuperar todo esse valor e ainda acumular muito mais \u2013 tudo isso contribuindo para fortalecer a categoria e transformando as compras e servi\u00e7os do cotidiano em ganho real.<\/p>\n

 <\/p>\n

(Com informa\u00e7\u00f5es de Exame)<\/em><\/strong><\/p>\n

(Foto: Reprodu\u00e7\u00e3o\/Imagem gerada com IA)<\/em><\/strong><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Lan\u00e7amento chamou aten\u00e7\u00e3o pela divulga\u00e7\u00e3o de benchmarks que indicam desempenho superior ao do Qwen, modelo aberto da Alibaba<\/p>","protected":false},"author":16,"featured_media":20120,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[35],"tags":[82],"class_list":["post-20119","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ti","tag-sindical-sindierj"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20119","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/16"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=20119"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20119\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":20440,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/20119\/revisions\/20440"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/20120"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=20119"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=20119"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=20119"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}