{"id":20275,"date":"2026-06-25T13:36:08","date_gmt":"2026-06-25T16:36:08","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/algoritmos-preconceitos-afetar-relacoes-de-trabalho\/"},"modified":"2026-07-02T23:19:08","modified_gmt":"2026-07-03T02:19:08","slug":"algoritmos-preconceitos-afetar-relacoes-de-trabalho","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/algoritmos-preconceitos-afetar-relacoes-de-trabalho\/","title":{"rendered":"Algoritmos podem refor\u00e7ar preconceitos e afetar rela\u00e7\u00f5es de trabalho"},"content":{"rendered":"

Rela\u00e7\u00f5es de trabalho –<\/strong> Sistemas de intelig\u00eancia artificial<\/a> e algoritmos est\u00e3o cada vez mais presentes nas redes sociais, nos aplicativos de transporte, nos mecanismos de busca e em processos automatizados de sele\u00e7\u00e3o, avalia\u00e7\u00e3o e vigil\u00e2ncia. Embora sejam frequentemente apresentados como ferramentas t\u00e9cnicas e imparciais, esses recursos podem reproduzir preconceitos e aprofundar desigualdades existentes na sociedade.<\/p>\n

Esse fen\u00f4meno \u00e9 chamado de viol\u00eancia algor\u00edtmica. O conceito abrange situa\u00e7\u00f5es em que sistemas computacionais automatizados discriminam pessoas, reduzem a visibilidade de determinados grupos, ampliam discursos de \u00f3dio ou interferem de maneira prejudicial nas condi\u00e7\u00f5es de vida e de trabalho.<\/p>\n

LEIA: Celular Seguro ter\u00e1 novos recursos para fechar cerco \u00e0 venda de aparelhos roubados<\/strong><\/a><\/p>\n

O que \u00e9 viol\u00eancia algor\u00edtmica?<\/strong><\/p>\n

A viol\u00eancia algor\u00edtmica ocorre quando plataformas digitais, ferramentas de intelig\u00eancia artificial, bancos de dados e outros sistemas automatizados reproduzem ou intensificam desigualdades sociais.<\/p>\n

Essas tecnologias podem determinar quem ter\u00e1 maior visibilidade nas redes, quem ser\u00e1 tratado como suspeito, quem receber\u00e1 determinada oportunidade e quem ter\u00e1 acesso a emprego, cr\u00e9dito, prote\u00e7\u00e3o ou reconhecimento.<\/p>\n

O problema n\u00e3o se limita a uma falha isolada de programa\u00e7\u00e3o. Os algoritmos s\u00e3o desenvolvidos por pessoas, empresas e institui\u00e7\u00f5es inseridas em sociedades marcadas por racismo, sexismo, LGBTfobia e outras formas de desigualdade estrutural. Al\u00e9m disso, modelos de intelig\u00eancia artificial s\u00e3o treinados com grandes volumes de informa\u00e7\u00f5es e decis\u00f5es produzidas ao longo do tempo por seres humanos.<\/p>\n

Quando os dados utilizados refletem pr\u00e1ticas discriminat\u00f3rias, a tecnologia pode aprender esses padr\u00f5es e repeti-los de maneira automatizada. Dessa forma, a viol\u00eancia algor\u00edtmica n\u00e3o necessariamente cria a desigualdade, mas pode organiz\u00e1-la, ampli\u00e1-la e conferir a ela apar\u00eancia de decis\u00e3o t\u00e9cnica.<\/p>\n

Conte\u00fados LGBTQIA+ podem perder visibilidade<\/strong><\/p>\n

O cientista da comunica\u00e7\u00e3o e influenciador Christian Gonzatti relata h\u00e1 cerca de dez anos dificuldades para divulgar conte\u00fados voltados ao p\u00fablico LGBTQIA+ nas redes sociais.<\/p>\n

Em seu perfil profissional nas redes sociais, Gonzatti inicialmente publicava conte\u00fados culturais ligados ao universo considerado \u201cnerd\u201d sob uma perspectiva LGBTQIA+. Segundo ele, a plataforma n\u00e3o teria interpretado o contexto de ressignifica\u00e7\u00e3o do termo \u201cviado\u201d, utilizado no nome da p\u00e1gina, e teria tratado o conte\u00fado como poss\u00edvel discurso ofensivo.<\/p>\n

Mesmo ap\u00f3s o projeto mudar de nome, o influenciador afirma que publica\u00e7\u00f5es com palavras como \u201cgay\u201d ou \u201cl\u00e9sbica\u201d continuam apresentando alcance menor.<\/p>\n

“O algoritmo n\u00e3o l\u00ea contexto. N\u00e3o via \u2018viado’ como uma ressignifica\u00e7\u00e3o, da maneira que historicamente o movimento faz a partir de termos criados originalmente para difamar e caluniar. A p\u00e1gina come\u00e7ou a ser denunciada e a plataforma as acatou, como se o espa\u00e7o fosse de veicula\u00e7\u00e3o de discursos de \u00f3dio”, recorda.<\/p>\n

O caso demonstra como sistemas incapazes de compreender integralmente o contexto social e hist\u00f3rico de uma express\u00e3o podem silenciar justamente os grupos que deveriam ser protegidos contra a discrimina\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Algoritmos tamb\u00e9m interferem nas condi\u00e7\u00f5es de trabalho<\/strong><\/p>\n

A viol\u00eancia algor\u00edtmica tamb\u00e9m est\u00e1 presente no mundo do trabalho, especialmente nas atividades organizadas por plataformas digitais.<\/p>\n

Um motorista de aplicativo que atua em S\u00e3o Paulo relatou que, mesmo ap\u00f3s dirigir por 10 ou 12 horas, recebe mensagens informando que falta apenas mais uma corrida para alcan\u00e7ar determinado b\u00f4nus. Estimulado pelo sistema, ele acaba prolongando a jornada, por vezes chegando a 14 horas seguidas, sem interromper a atividade nem mesmo para se alimentar.<\/p>\n

Nesse tipo de situa\u00e7\u00e3o, o algoritmo n\u00e3o funciona apenas como uma ferramenta de distribui\u00e7\u00e3o de corridas. Ele influencia o comportamento do trabalhador, estabelece incentivos e contribui para a intensifica\u00e7\u00e3o da jornada.<\/p>\n

Para o cientista da computa\u00e7\u00e3o e jornalista, Alexandre Gon\u00e7alves, sistemas desse tipo podem pressionar as pessoas a ignorar limites f\u00edsicos e necessidades humanas b\u00e1sicas.<\/p>\n

“Neste caso, os algoritmos for\u00e7am as pessoas a aumentar a produtividade de um jeito que n\u00e3o reconhece os limites naturais da humanidade. \u00c9 viol\u00eancia”, afirma.<\/p>\n

A gest\u00e3o algor\u00edtmica pode envolver ainda mecanismos de monitoramento, avalia\u00e7\u00e3o, defini\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os, acesso \u00e0s tarefas e suspens\u00e3o de contas. Embora essas decis\u00f5es sejam apresentadas como autom\u00e1ticas, elas afetam diretamente a renda, a sa\u00fade, a seguran\u00e7a e a continuidade profissional dos trabalhadores.<\/p>\n

Decis\u00f5es automatizadas exigem transpar\u00eancia e revis\u00e3o humana<\/strong><\/p>\n

Para a antrop\u00f3loga, professora na Universidade Estadual Paulista (Unesp) e coautora do livro Viol\u00eancia Algor\u00edtmica e Vidas LGBTQIAPN+, Larissa Pel\u00facio, \u00e9 preciso a regula\u00e7\u00e3o das plataformas, com transpar\u00eancia sobre os algoritmos usados para monitorar ou avaliar o trabalho e a respeito da influ\u00eancia desses sistemas nas condi\u00e7\u00f5es profissionais e no acesso \u00e0s atividades remuneradas.<\/p>\n

“Precisamos de leis e pol\u00edticas p\u00fablicas que responsabilizem plataformas e empresas de tecnologias por danos algor\u00edtmicos”, defende.<\/p>\n

Tamb\u00e9m \u00e9 defendido o direito de receber explica\u00e7\u00f5es por escrito sobre decis\u00f5es automatizadas que produzam efeitos negativos. Isso inclui situa\u00e7\u00f5es como falta de pagamento, bloqueio de acesso ao trabalho, suspens\u00e3o da conta ou encerramento da rela\u00e7\u00e3o com a plataforma.<\/p>\n

Al\u00e9m disso, tamb\u00e9m deve ser condicionada a possibilidade de revis\u00e3o dessas decis\u00f5es com participa\u00e7\u00e3o humana adequada. A interven\u00e7\u00e3o de uma pessoa permite avaliar circunst\u00e2ncias que o sistema automatizado pode n\u00e3o compreender, al\u00e9m de oferecer ao trabalhador um meio efetivo de contesta\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

Reconhecimento facial pode automatizar o racismo<\/strong><\/p>\n

A viol\u00eancia algor\u00edtmica tamb\u00e9m aparece em sistemas de reconhecimento facial. No Brasil, um levantamento que embasou a cria\u00e7\u00e3o de um grupo de trabalho do Conselho Nacional de Justi\u00e7a, em 2021, apontou que pessoas negras representavam 83% dos casos de identifica\u00e7\u00e3o facial equivocada que resultaram em pris\u00e3o preventiva de inocentes.<\/p>\n

O dado exemplifica como desigualdades existentes nas institui\u00e7\u00f5es podem ser transferidas para tecnologias automatizadas. Caso informa\u00e7\u00f5es marcadas pelo racismo estrutural sejam usadas para treinar novos sistemas, erros e discrimina\u00e7\u00f5es podem ganhar escala e passar a ser repetidos com maior rapidez.<\/p>\n

Nessas condi\u00e7\u00f5es, a pr\u00e1tica discriminat\u00f3ria do racismo, j\u00e1 presente na sociedade, pode ser reproduzida no ambiente digital com consequ\u00eancias sobre a liberdade, a seguran\u00e7a e os direitos fundamentais das pessoas atingidas.<\/p>\n

Fake news e discursos de \u00f3dio ganham alcance<\/strong><\/p>\n

Conte\u00fados falsos ou ofensivos, por despertarem rea\u00e7\u00f5es emocionais, podem receber maior engajamento e ser distribu\u00eddos para um n\u00famero mais amplo de usu\u00e1rios.<\/p>\n

A viol\u00eancia algor\u00edtmica pode ocorrer ainda por meio da produ\u00e7\u00e3o e circula\u00e7\u00e3o de deepfakes usados para prejudicar a reputa\u00e7\u00e3o de pessoas. Nesse caso, ferramentas de intelig\u00eancia artificial possibilitam novas formas de agress\u00e3o e ampliam a capacidade de manipula\u00e7\u00e3o de imagens, v\u00eddeos e falas.<\/p>\n

“Os algoritmos de engajamento tendem a favorecer conte\u00fados que provocam medo, indigna\u00e7\u00e3o e conflito. Isso faz com que discursos de \u00f3dio e desinforma\u00e7\u00e3o ganhem escala e velocidade”, declara a assistente social, professora na Universidade Federal de Mato Grosso e coautora do livro Viol\u00eancia Algor\u00edtmica e Vidas LGBTQIAPN+, Bruna Irineu.<\/p>\n

Desigualdades brasileiras aumentam os riscos<\/strong><\/p>\n

No Brasil, a combina\u00e7\u00e3o entre forte presen\u00e7a das plataformas digitais e profundas desigualdades sociais pode tornar os impactos mais graves.<\/p>\n

Popula\u00e7\u00f5es negras, ind\u00edgenas, perif\u00e9ricas e LGBTQIAPN+ j\u00e1 convivem com diferentes formas de viol\u00eancia institucional. Quando os sistemas tecnol\u00f3gicos s\u00e3o desenvolvidos sem considerar essa realidade, h\u00e1 risco de reproduzirem os mesmos padr\u00f5es de exclus\u00e3o.<\/p>\n

O problema pode ser ampliado pelo fato de muitas tecnologias serem criadas com bancos de dados que n\u00e3o representam adequadamente a diversidade demogr\u00e1fica brasileira. Sistemas treinados em outros contextos podem produzir classifica\u00e7\u00f5es e decis\u00f5es ainda menos precisas quando aplicados \u00e0 popula\u00e7\u00e3o do pa\u00eds.<\/p>\n

Educa\u00e7\u00e3o digital, auditorias e regula\u00e7\u00e3o<\/strong><\/p>\n

N\u00e3o existe uma \u00fanica medida capaz de eliminar a viol\u00eancia algor\u00edtmica. Especialistas defendem uma combina\u00e7\u00e3o de educa\u00e7\u00e3o digital, responsabiliza\u00e7\u00e3o das empresas, transpar\u00eancia e regula\u00e7\u00e3o.<\/p>\n

O letramento digital pode ajudar usu\u00e1rios e trabalhadores a compreender como seus dados s\u00e3o coletados e utilizados pelas plataformas. Tamb\u00e9m permite reconhecer que as recomenda\u00e7\u00f5es e decis\u00f5es apresentadas pelos sistemas n\u00e3o s\u00e3o necessariamente neutras.<\/p>\n

Auditorias independentes podem verificar se determinados algoritmos prejudicam grupos sociais ou profissionais. A revis\u00e3o das bases de dados e a participa\u00e7\u00e3o das comunidades afetadas no desenho das tecnologias tamb\u00e9m s\u00e3o apontadas como medidas necess\u00e1rias.<\/p>\n

Quanto maior for o poder dos algoritmos para organizar o trabalho, controlar informa\u00e7\u00f5es e definir oportunidades, maior dever\u00e1 ser a responsabilidade das empresas sobre as consequ\u00eancias dessas decis\u00f5es. A inova\u00e7\u00e3o tecnol\u00f3gica n\u00e3o pode servir como justificativa para retirar direitos, ocultar crit\u00e9rios ou automatizar preconceitos.<\/p>\n

“N\u00e3o se trata de corrigir vi\u00e9s como se fosse um pequeno defeito t\u00e9cnico, mas de reconhecer que muitos sistemas s\u00e3o constru\u00eddos sobre desigualdades hist\u00f3ricas”, explica Irineu.<\/p>\n

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(Com informa\u00e7\u00f5es de g1)<\/strong><\/em>
\n(Foto: Reprodu\u00e7\u00e3o\/Magnific)<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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