{"id":20342,"date":"2026-07-01T17:34:26","date_gmt":"2026-07-01T20:34:26","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/pesquisadores-descoberta-supercondutores-apoio-da-ia\/"},"modified":"2026-07-02T23:21:22","modified_gmt":"2026-07-03T02:21:22","slug":"pesquisadores-descoberta-supercondutores-apoio-da-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/pesquisadores-descoberta-supercondutores-apoio-da-ia\/","title":{"rendered":"Pesquisadores avan\u00e7am na descoberta de supercondutores com apoio da IA"},"content":{"rendered":"

Supercondutores –<\/strong> A intelig\u00eancia artificial est\u00e1 tornando mais eficiente a busca por materiais capazes de conduzir eletricidade sem resist\u00eancia. Pesquisadores ligados \u00e0 Aalto University<\/em><\/a> desenvolveram um m\u00e9todo baseado em aprendizado de m\u00e1quina que permitiu identificar dois novos compostos supercondutores, resultado que pode acelerar uma \u00e1rea da ci\u00eancia historicamente marcada por descobertas ocasionais.<\/p>\n

O estudo foi realizado no \u00e2mbito do cons\u00f3rcio SuperC, criado em 2023 para impulsionar a descoberta de novos materiais supercondutores. A pesquisa resultou na sele\u00e7\u00e3o dos compostos in\u00e9ditos YRu\u2083B\u2082 e LuRu\u2083B\u2082, ambos pertencentes a estruturas cristalinas conhecidas como rede kagome. Ap\u00f3s a etapa de modelagem computacional, os materiais foram sintetizados experimentalmente em parceria com a Rice University, onde tiveram suas propriedades supercondutoras confirmadas.<\/p>\n

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Os pesquisadores afirmam que a combina\u00e7\u00e3o entre intelig\u00eancia artificial e modelos da f\u00edsica qu\u00e2ntica pode encurtar significativamente o tempo necess\u00e1rio para encontrar novos materiais, contribuindo para o desenvolvimento de supercondutores que operem em temperaturas cada vez mais elevadas e, futuramente, pr\u00f3ximas da temperatura ambiente.<\/p>\n

Os supercondutores despertam interesse por permitirem a condu\u00e7\u00e3o de corrente el\u00e9trica sem perdas causadas pela resist\u00eancia. Essa caracter\u00edstica faz com que sejam considerados estrat\u00e9gicos para aplica\u00e7\u00f5es em infraestrutura energ\u00e9tica e em tecnologias de alta precis\u00e3o.<\/p>\n

Intelig\u00eancia artificial amplia capacidade de an\u00e1lise<\/strong><\/h5>\n

Para localizar candidatos promissores, a equipe empregou algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina capazes de analisar um n\u00famero extremamente elevado de combina\u00e7\u00f5es qu\u00edmicas. Com isso, foi poss\u00edvel selecionar rapidamente materiais com maior potencial para apresentar comportamento supercondutor.<\/p>\n

Os compostos identificados possuem uma estrutura cristalina do tipo rede kagome, cuja geometria influencia diretamente a movimenta\u00e7\u00e3o dos el\u00e9trons. Nesse arranjo, surgem bandas planas, condi\u00e7\u00e3o associada ao aparecimento da supercondutividade.<\/p>\n

Antes da produ\u00e7\u00e3o em laborat\u00f3rio, os materiais tamb\u00e9m passaram por c\u00e1lculos f\u00edsicos detalhados que refor\u00e7aram sua viabilidade. Somente ap\u00f3s essa etapa os compostos YRu\u2083B\u2082 e LuRu\u2083B\u2082 foram sintetizados e testados experimentalmente, confirmando as previs\u00f5es feitas pelos modelos computacionais.<\/p>\n

Atualmente, a supercondutividade j\u00e1 desempenha papel importante em equipamentos de resson\u00e2ncia magn\u00e9tica, sistemas de computa\u00e7\u00e3o qu\u00e2ntica e trens de levita\u00e7\u00e3o magn\u00e9tica. Nessas aplica\u00e7\u00f5es, a aus\u00eancia de resist\u00eancia el\u00e9trica melhora a efici\u00eancia energ\u00e9tica e permite desempenho superior, o que explica o esfor\u00e7o internacional para desenvolver materiais capazes de operar em condi\u00e7\u00f5es mais pr\u00f3ximas da temperatura ambiente.<\/p>\n

Descobertas deixam de depender apenas do acaso<\/strong><\/h5>\n

De acordo com os autores, mais de sete mil supercondutores j\u00e1 foram descobertos ao longo das \u00faltimas d\u00e9cadas. No entanto, a maior parte dessas descobertas ocorreu de maneira n\u00e3o planejada, enquanto apenas uma pequena parcela foi prevista previamente por modelos te\u00f3ricos.<\/p>\n

Esse cen\u00e1rio faz com que a pesquisa convencional dependa de longos processos de tentativa e erro. A ado\u00e7\u00e3o de ferramentas de intelig\u00eancia artificial surge justamente para ampliar a capacidade de explora\u00e7\u00e3o de novos materiais e tornar esse processo mais r\u00e1pido e direcionado.<\/p>\n

Objetivo \u00e9 alcan\u00e7ar supercondutores em temperatura ambiente<\/strong><\/h5>\n

O cons\u00f3rcio SuperC re\u00fane pesquisadores de diferentes pa\u00edses e estabeleceu como meta identificar um supercondutor funcional em temperatura ambiente at\u00e9 2033. A expectativa \u00e9 que materiais com essas caracter\u00edsticas possam reduzir perdas de energia em sistemas el\u00e9tricos e ampliar a efici\u00eancia de diversas tecnologias.<\/p>\n

Segundo os pesquisadores envolvidos, caso seja poss\u00edvel produzir supercondutores que dispensem o resfriamento extremo e possam ser utilizados em escala industrial, a tecnologia ter\u00e1 potencial para reduzir significativamente o consumo global de energia.<\/p>\n

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(Foto: Reprodu\u00e7\u00e3o\/Magnific\/kanawatTH)<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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