{"id":7466,"date":"2025-02-04T09:57:23","date_gmt":"2025-02-04T12:57:23","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/?p=7466"},"modified":"2025-02-04T15:32:36","modified_gmt":"2025-02-04T18:32:36","slug":"alibaba-modelo-inteligencia-artificial-deepseek","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/alibaba-modelo-inteligencia-artificial-deepseek\/","title":{"rendered":"Alibaba lan\u00e7a modelo de Intelig\u00eancia Artificial e alega ter superado DeepSeek"},"content":{"rendered":"<p><strong>Intelig\u00eancia Artificial &#8211;<\/strong> Na \u00faltima semana do m\u00eas de janeiro, a empresa chinesa de tecnologia <a href=\"https:\/\/pt.wikipedia.org\/wiki\/Alibaba_Group\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">Alibaba<\/a> lan\u00e7ou a atualiza\u00e7\u00e3o mais recente de seu modelo de intelig\u00eancia artificial, o Qwen 2.5. De acordo com a companhia o produto superou o DeepSeek-V3.<\/p>\n<p>A data de lan\u00e7amento inusitada, no primeiro dia do Ano Novo chin\u00eas, em que boa parte dos trabalhadores est\u00e3o de folga, revela o acirramento da corrida tecnol\u00f3gica causado pela DeepSeek. Al\u00e9m dos concorrentes estrangeiros, press\u00e3o tamb\u00e9m atingiu empresas conterr\u00e2neas.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/fenati.org.br\/en\/microaposentadoria-carreira-esgotamento-mental\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>LEIA: \u201cMicroaposentadoria\u201d: Gera\u00e7\u00e3o Z investe em pausas na carreira para evitar esgotamento mental<\/strong><\/a><\/p>\n<p>\u201cO Qwen 2.5-Max supera (&#8230;) quase todos os GPT-4o, DeepSeek-V3 e Llama-3.1-405B\u201d, afirmou a unidade de computa\u00e7\u00e3o em nuvem da Alibaba. O an\u00fancio foi publicado na rede social WeChat e faz refer\u00eancia, al\u00e9m do DeepSeek, aos modelos de IA de c\u00f3digo aberto mais avan\u00e7ados da Open AI e da Meta.<\/p>\n<p>O lan\u00e7amento no dia 10 de janeiro do assistente de IA da DeepSeek, equipado com o modelo DeepSeek-V3, e, no dia 20, do modelo R1, chocou o Vale do Sil\u00edcio e derrubou a\u00e7\u00f5es de empresas de tecnologia ao redor do mundo.<\/p>\n<p>Por\u00e9m o sucesso da empresa chinesa tamb\u00e9m pressionou outras empresas do pa\u00eds para atualizar os seus modelos de IA.<\/p>\n<p>A ByteDance, propriet\u00e1ria do Tik Tok, lan\u00e7ou uma atualiza\u00e7\u00e3o do seu principal modelo de IA dois dias depois do lan\u00e7amento do DeepSeek-R1. De acordo com a companhia, o produto superou o o1, principal modelo de intelig\u00eancia artificial da Meta. A compara\u00e7\u00e3o foi feita com o teste AIME, que mede a capacidade de uma IA em entender e responder a instru\u00e7\u00f5es complexas.<\/p>\n<p>A novidade ecoou na DeepSeek, que havia afirmado que o seu R1 rivalizava com o o1 em v\u00e1rios benchmarks de desempenho.<\/p>\n<p><strong>Disputa interna<\/strong><\/p>\n<p>Antes do modelo V3, a empresa chinesa j\u00e1 havia causado agita\u00e7\u00f5es no mercado dom\u00e9stico com o seu V2, lan\u00e7ado em maio de 2024. Houve uma guerra de pre\u00e7os ap\u00f3s o seu lan\u00e7amento.<\/p>\n<p>O fato de o DeepSeek-V2 ser de c\u00f3digo aberto e barato, apenas 1 iuan (R$ 0,81) por 1 milh\u00e3o de tokens \u2014ou unidades de dados processados pelo modelo de IA\u2014 fez com que a unidade de computa\u00e7\u00e3o em nuvem da Alibaba anunciasse cortes de pre\u00e7os de at\u00e9 97% em uma s\u00e9rie de modelos.<\/p>\n<p>Outras empresas chinesas de tecnologia seguiram o exemplo. A Baidu, que lan\u00e7ou o primeiro equivalente ao ChatGPT ainda em 2023, e a Tencent, empresa de tecnologia mais valiosa da China, s\u00e3o dois exemplos.<\/p>\n<p>Em uma rara entrevista, o fundador da DeepSeek, Liang Wenfeng, declarou que \u201cn\u00e3o se importava\u201d com guerras de pre\u00e7os e que alcan\u00e7ar a AGI (intelig\u00eancia artificial geral) \u00e9 seu principal objetivo.<\/p>\n<p>AGI s\u00e3o sistemas aut\u00f4nomos que superam seres-humanos em atividades de alto valor econ\u00f4mico, conforme defini\u00e7\u00e3o da OpenAI.<\/p>\n<p>Enquanto outras empresas chinesas de tecnologia, como a Alibaba, t\u00eam em seu corpo centenas de milhares de funcion\u00e1rio, a Deep Seek chama aten\u00e7\u00e3o por operar como um laborat\u00f3rio de pesquisa. Nele operam jovens graduados e doutorandos das principais universidades chinesas.<\/p>\n<p>O pr\u00f3prio Liang afirmou na entrevista que n\u00e3o acreditava que as grandes big techs da China fossem adequadas para o futuro da IA no pa\u00eds. Ele apontava a diferen\u00e7a entre as estruturas verticalizadas e onerosas com o modelo mais flex\u00edvel e enxuto da DeepSeek.<\/p>\n<p>&#8220;Grandes modelos fundamentais exigem inova\u00e7\u00e3o cont\u00ednua, as capacidades dos gigantes da tecnologia t\u00eam seus limites&#8221;, afirmou na ocasi\u00e3o.<\/p>\n<p><em><strong>(Com informa\u00e7\u00f5es de Folha de S. Paulo)<\/strong><\/em><br \/>\n<em><strong>(Foto: Freepik\/Reprodu\u00e7\u00e3o)<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Em meio \u00e0 corrida pelo desenvolvimento da IA mais poderosa, o Qwen 2.5-Max foi lan\u00e7ado no dia de comemora\u00e7\u00e3o do Ano Novo chin\u00eas<\/p>","protected":false},"author":10,"featured_media":7467,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[35],"tags":[13],"class_list":["post-7466","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ti","tag-sindical"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7466","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=7466"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7466\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7469,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/7466\/revisions\/7469"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7467"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=7466"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=7466"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=7466"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}