{"id":9002,"date":"2025-05-16T09:19:40","date_gmt":"2025-05-16T12:19:40","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/?p=9002"},"modified":"2025-05-16T14:17:21","modified_gmt":"2025-05-16T17:17:21","slug":"inteligencia-artificial-regras-sociais-estudo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/inteligencia-artificial-regras-sociais-estudo\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia Artificial cria regras sociais como humanos, diz estudo"},"content":{"rendered":"<p><strong>Intelig\u00eancia Artificial &#8211;<\/strong> Um novo estudo conduzido por pesquisadores da City St. George\u2019s, da Universidade de Londres, e da Universidade de Tecnologia de Copenhague, revela que agentes de intelig\u00eancia artificial, como o <a href=\"https:\/\/pt.wikipedia.org\/wiki\/ChatGPT\" target=\"_blank\" rel=\"noopener nofollow\">ChatGPT<\/a>, s\u00e3o capazes de formar espontaneamente conven\u00e7\u00f5es sociais apenas interagindo entre si, sem qualquer tipo de coordena\u00e7\u00e3o central ou programa\u00e7\u00e3o expl\u00edcita. Os resultados foram publicados na revista Science Advances.<\/p>\n<p>A equipe de cientistas testou popula\u00e7\u00f5es de agentes baseados em grandes modelos de linguagem (LLMs) por meio de um \u201cjogo de nomes\u201d, no qual os participantes eram recompensados ao escolherem o mesmo nome e penalizados por escolhas diferentes. Mesmo sem saberem que pertenciam a um grupo maior, os agentes conseguiram desenvolver normas lingu\u00edsticas compartilhadas ao longo do tempo, imitando o surgimento de regras sociais humanas.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/fenati.org.br\/en\/aplicativos-da-uber-e-do-ifood-serao-integrados-no-brasil\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>LEIA: Aplicativos da Uber e do iFood ser\u00e3o integrados no Brasil<\/strong><\/a><\/p>\n<p>Al\u00e9m disso, os pesquisadores identificaram que vieses coletivos podem emergir nas intera\u00e7\u00f5es em grupo, mesmo quando os agentes individuais n\u00e3o apresentam tal vi\u00e9s isoladamente. A descoberta aponta limita\u00e7\u00f5es nas abordagens tradicionais de seguran\u00e7a em IA, que costumam se concentrar em modelos \u00fanicos.<\/p>\n<p>Outro experimento mostrou que pequenos grupos de agentes \u201cconvictos\u201d s\u00e3o capazes de alterar as normas estabelecidas pelo coletivo, comportamento semelhante ao fen\u00f4meno da \u201cmassa cr\u00edtica\u201d presente em sociedades humanas.<\/p>\n<p>Os testes foram realizados com diferentes modelos, como Llama-2 e Claude-3.5, e os resultados permaneceram consistentes em todas as aplica\u00e7\u00f5es.<\/p>\n<p>Para os autores, a pesquisa inaugura uma nova etapa na compreens\u00e3o da intelig\u00eancia artificial como sistema social e serve de alerta para os potenciais riscos \u00e9ticos da presen\u00e7a crescente desses agentes em plataformas digitais, redes sociais e sistemas automatizados.<\/p>\n<p>\u201cN\u00e3o estamos apenas programando m\u00e1quinas para responder, mas criando agentes que podem negociar, alinhar ou at\u00e9 discordar entre si\u201d, afirmou Andrea Baronchelli, professora e coautora do estudo. \u201cEntender essas din\u00e2micas \u00e9 essencial para garantir uma conviv\u00eancia \u00e9tica e segura com a IA.\u201d<\/p>\n<p><em><strong>(Com informa\u00e7\u00f5es de Olhar Digital)<\/strong><\/em><br \/>\n<em><strong>(Foto: Reprodu\u00e7\u00e3o\/Freepik\/Phonlamaistudio)<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Pesquisa mostra que ferramentas de IA como o ChatGPT conseguem criam conven\u00e7\u00f5es sociais de forma aut\u00f4noma<\/p>","protected":false},"author":10,"featured_media":9003,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[35],"tags":[13],"class_list":["post-9002","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ti","tag-sindical"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9002","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=9002"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9002\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":9004,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/9002\/revisions\/9004"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/9003"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=9002"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=9002"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=9002"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}