{"id":9858,"date":"2025-06-26T15:56:15","date_gmt":"2025-06-26T18:56:15","guid":{"rendered":"https:\/\/fenati.org.br\/?p=9858"},"modified":"2025-06-26T16:48:05","modified_gmt":"2025-06-26T19:48:05","slug":"ia-render-us-429-bi-brasil-necessario-mao-de-obra","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/fenati.org.br\/en\/ia-render-us-429-bi-brasil-necessario-mao-de-obra\/","title":{"rendered":"IA pode render US$ 429 bi ao Brasil, mas \u00e9 necess\u00e1rio capacitar m\u00e3o de obra"},"content":{"rendered":"

IA –<\/strong> Ao impulsionar a produtividade em setores variados, a incorpora\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial<\/a> pelo setor privado brasileiro pode injetar at\u00e9 US$ 429 bilh\u00f5es na economia nacional at\u00e9 2038. Esse avan\u00e7o, no entanto, est\u00e1 condicionado a um esfor\u00e7o na qualifica\u00e7\u00e3o da m\u00e3o de obra.<\/p>\n

A previs\u00e3o \u00e9 da Accenture, que examinou os efeitos da IA nas cinco maiores economias da Am\u00e9rica Latina \u2014 Brasil, Argentina, M\u00e9xico, Chile e Col\u00f4mbia. Na hip\u00f3tese mais otimista, o Produto Interno Bruto (PIB) da regi\u00e3o poderia ter um acr\u00e9scimo total de at\u00e9 US$ 1 trilh\u00e3o.<\/p>\n

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Sindplay oferece cursos na \u00e1rea<\/strong><\/p>\n

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\nApelidada de \u201cNetflix da TI\u201d, A plataforma \u00e9 gratuita para s\u00f3cios e contribuintes dos sindicatos integrados \u00e0 Fenati (Federa\u00e7\u00e3o Nacional dos Trabalhadores em Tecnologia da Informa\u00e7\u00e3o) e j\u00e1 possui mais de 140 cursos dispon\u00edveis. Os cursos oferecem certificado com carga hor\u00e1ria, conte\u00fado program\u00e1tico e material de apoio. Conhe\u00e7a o Sindplay aqui!<\/p>\n

Poss\u00edveis cen\u00e1rios<\/strong><\/p>\n

Para alcan\u00e7ar esses n\u00fameros, o levantamento projetou tr\u00eas cen\u00e1rios distintos de aplica\u00e7\u00e3o da IA generativa e simulou os impactos de altera\u00e7\u00f5es na estrutura da for\u00e7a de trabalho at\u00e9 2038. As an\u00e1lises levaram em conta o potencial de automa\u00e7\u00e3o das fun\u00e7\u00f5es e a transi\u00e7\u00e3o entre diferentes ocupa\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

O estudo avaliou mais de 19 mil tarefas associadas a cerca de 900 categorias ocupacionais em 19 setores distintos da economia. A metodologia utilizou dados do mercado de trabalho dos Estados Unidos, adaptados \u00e0 realidade latino-americana.<\/p>\n

No cen\u00e1rio mais promissor, denominado \u201ccentrado em pessoas\u201d, a introdu\u00e7\u00e3o da IA \u00e9 acompanhada de estrat\u00e9gias bem definidas para reorganizar fun\u00e7\u00f5es e capacitar os trabalhadores, num processo gradual que se estenderia por dez anos.<\/p>\n

Al\u00e9m dessa hip\u00f3tese, a Accenture tamb\u00e9m modelou outras duas possibilidades: o cen\u00e1rio \u201cagressivo\u201d prev\u00ea uma implementa\u00e7\u00e3o veloz da tecnologia em apenas cinco anos, mas sem investimentos significativos em qualifica\u00e7\u00e3o profissional, resultaria em ganhos econ\u00f4micos mais modestos para a regi\u00e3o, estimados em US$ 200 bilh\u00f5es.<\/p>\n

J\u00e1 o modelo \u201ccauteloso\u201d, com implanta\u00e7\u00e3o lenta da IA ao longo de 15 anos e baixo n\u00edvel de reestrutura\u00e7\u00e3o do trabalho, traria ganhos ainda mais limitados. Em qualquer um dos contextos analisados, o Brasil se destaca como o pa\u00eds com maior potencial de crescimento absoluto.<\/p>\n

De acordo com o relat\u00f3rio, o cen\u00e1rio agressivo \u2014 com alta ado\u00e7\u00e3o da IA e baixa preocupa\u00e7\u00e3o com treinamento \u2014 concentra os ganhos nos primeiros anos e tende a provocar aumento no desemprego. No modelo centrado nas pessoas, os benef\u00edcios s\u00e3o distribu\u00eddos ao longo de uma d\u00e9cada e envolvem menor deslocamento de trabalhadores.<\/p>\n

Nesse \u00faltimo caso, o ganho de produtividade n\u00e3o vem apenas da redu\u00e7\u00e3o de custos, mas tamb\u00e9m de uma nova organiza\u00e7\u00e3o do trabalho que favorece o foco em atividades estrat\u00e9gicas. Daniel L\u00e1zaro, l\u00edder de Dados e IA da Accenture na Am\u00e9rica Latina, destaca que os melhores resultados previstos dependem de uma aposta s\u00f3lida na forma\u00e7\u00e3o profissional.<\/p>\n

\u201cA l\u00f3gica \u00e9 tamb\u00e9m de que n\u00e3o adianta muito voc\u00ea comprar os melhores tijolos se voc\u00ea n\u00e3o sabe como fazer um pr\u00e9dio ou uma ponte. A dist\u00e2ncia entre ter a capacidade de fazer e gerar algum resultado est\u00e1 em preparar as pessoas e estruturar processos\u201d, afirma.<\/p>\n

Ainda segundo L\u00e1zaro, o Brasil tende a seguir um caminho \u201cagressivo\u201d na ado\u00e7\u00e3o da intelig\u00eancia artificial, com empresas direcionando investimentos significativos \u00e0 tecnologia, mas sem planejamento claro sobre sua aplica\u00e7\u00e3o de forma estrat\u00e9gica.<\/p>\n

O levantamento aponta que os pa\u00edses latino-americanos ocupam uma posi\u00e7\u00e3o intermedi\u00e1ria no cen\u00e1rio global quanto \u00e0 inova\u00e7\u00e3o, implementa\u00e7\u00e3o e investimento em IA, representando apenas 3% dos gastos privados globais com essa tecnologia.<\/p>\n

Apesar disso, o Brasil aparece como o 11\u00ba maior investidor privado em IA em 2024, com cerca de US$ 1,1 bilh\u00e3o aplicados, puxado especialmente pelo setor financeiro. Os Estados Unidos lideram o ranking, com aportes que somam US$ 50,5 bilh\u00f5es.<\/p>\n

Efeitos em diferentes setores<\/strong><\/p>\n

A proje\u00e7\u00e3o da Accenture indica que o Brasil poder\u00e1 alcan\u00e7ar entre 11% e 17% de aumento de produtividade nos pr\u00f3ximos 13 anos por meio da ado\u00e7\u00e3o da IA \u2014 patamares pr\u00f3ximos da m\u00e9dia regional, mas significativamente superiores ao desempenho da \u00faltima d\u00e9cada, quando o pa\u00eds praticamente n\u00e3o teve avan\u00e7o nesse indicador.<\/p>\n

O relat\u00f3rio tamb\u00e9m avalia a exposi\u00e7\u00e3o dos setores econ\u00f4micos \u00e0 automa\u00e7\u00e3o. No total, at\u00e9 39% das horas trabalhadas no Brasil podem ser afetadas pela intelig\u00eancia artificial at\u00e9 2038, sendo 22% com potencial para automa\u00e7\u00e3o e 17% para otimiza\u00e7\u00e3o de tarefas.<\/p>\n

Setores com alta carga de tarefas digitais e grande uso de dados devem concentrar os maiores ganhos de produtividade, segundo a Accenture. \u00c1reas como seguros, bancos, software, m\u00eddia e plataformas digitais est\u00e3o entre as mais sujeitas \u00e0 transforma\u00e7\u00e3o. J\u00e1 atividades mais dependentes de trabalho f\u00edsico, como constru\u00e7\u00e3o civil e minera\u00e7\u00e3o, devem sentir mudan\u00e7as mais lentas.<\/p>\n

No setor de mercados de capitais, por exemplo, 46% das horas trabalhadas poderiam ser otimizadas por IA, com 27% suscet\u00edveis \u00e0 automa\u00e7\u00e3o. J\u00e1 na ind\u00fastria de bens de consumo, esses percentuais caem para 11% e 14%, respectivamente.<\/p>\n

(Com informa\u00e7\u00f5es de O Globo)<\/strong><\/em>
\n(Foto: Reprodu\u00e7\u00e3o\/Freepik\/aishazeyn)<\/strong><\/em><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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