Agentes de IA – O avanço da inteligência artificial agêntica pode trazer um novo desafio para as empresas: o aumento dos custos de uso. Embora o preço individual dos tokens de IA esteja caindo, a maior complexidade dos agentes pode fazer com que o gasto total das organizações continue crescendo.

A projeção é apresentada pela consultoria Gartner, que classifica o fenômeno como “paradoxo da inferência”. A ideia é que a redução do preço por token pode ser compensada pelo aumento no consumo provocado por aplicações de IA mais sofisticadas.

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Agentes consomem mais tokens

De acordo com o relatório, três movimentos contribuem para esse cenário: a redução dos custos dos modelos de base, o aumento da eficiência que permite desenvolver aplicações mais avançadas e o maior consumo de tokens por fluxos de trabalho complexos.

A diferença fica mais evidente quando se compara um chatbot convencional com um agente de IA. Enquanto o chatbot recebe uma pergunta e produz uma resposta, os agentes podem realizar tarefas em múltiplas etapas, exigindo processos adicionais de raciocínio e interação.

Segundo Will Sommer, diretor sênior de pesquisa da Gartner, essa diferença pode fazer com que o uso de um modelo de raciocínio agêntico custe até cinco vezes mais em inferência do que um chatbot básico. O valor pode aumentar ainda mais conforme a tarefa se torna complexa.

Queda no preço não significa menor gasto

O relatório indica que as empresas não devem considerar apenas a redução do preço dos tokens ao avaliar seus investimentos em inteligência artificial.

Para Sommer, novas gerações de recursos de IA tendem a demandar volumes maiores de tokens, que também podem apresentar custos mais elevados. O analista aponta ainda que não existe atualmente um único modelo capaz de atender, de maneira confiável e econômica, a todas as necessidades das empresas.

Com isso, a construção de produtos de IA competitivos pode exigir a utilização simultânea de diferentes modelos, aumentando a complexidade dos ecossistemas tecnológicos.

Empresas podem buscar alternativas para dividir custos

As consequências desse cenário ainda não são totalmente compreendidas pelas empresas que estão adotando soluções agênticas, segundo o Gartner.

Uma das possibilidades apontadas pelo relatório é a criação de parcerias entre empresas para compartilhar o desenvolvimento de agentes de IA e, dessa forma, distribuir os custos envolvidos.

A tendência, porém, é de que tanto o volume de tokens utilizados quanto o valor gasto com eles aumentem conforme os modelos e os agentes de inteligência artificial se tornem mais sofisticados.

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(Com informações de It Forum)
(Foto: Reprodução/Magnific/DC Studio)