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Agentes de IA sabotam rivais em disputa por controle de sistema em teste

Teste da Anthropic mostrou agentes bloqueando rivais e criando programas maliciosos para assumir controle de sistema
Agentes de IA sabotam rivais em disputa por controle de sistema em teste
Entre as estratégias utilizadas estavam a remoção das contas de usuários pertencentes aos rivais (Foto: Reprodução/Magnific/suryadil)

Agentes de IA – Agentes autônomos de inteligência artificial (IA) podem partir para ações de espionagem digital e desenvolver programas maliciosos quando recebem instruções incompatíveis com as atividades de outros sistemas, aponta um estudo divulgado na quinta-feira (13) pela Anthropic, empresa responsável pelos modelos Claude. A pesquisa analisou o comportamento de agentes capazes de executar tarefas de maneira independente e mostrou que a atuação conjunta entre diferentes sistemas não é necessariamente garantida pelo avanço tecnológico.

No experimento principal, os pesquisadores colocaram três versões do mesmo modelo para operar em um servidor compartilhado. Cada agente deveria adaptar a base de código do sistema para uma linguagem de programação específica (Rust, Go ou TypeScript), sem ter conhecimento inicial sobre a presença dos demais agentes. Durante quatro horas de testes, os sistemas interpretaram as modificações realizadas pelos concorrentes como ações intencionais para prejudicar suas atividades e passaram a realizar ataques uns contra os outros.

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Entre as estratégias utilizadas estavam a remoção das contas de usuários pertencentes aos rivais, a criação de comandos automáticos destinados a interromper processos concorrentes e a instalação de programas maliciosos que se propagavam pelo sistema sob a aparência de tarefas legítimas. Em determinados episódios, um dos agentes conseguiu assumir o controle integral do ambiente depois de retirar as permissões dos demais. Em outros, os sistemas abandonaram a missão por não conseguirem superar o conflito.

Segundo a equipe da Anthropic, a dificuldade está na tendência dos agentes de seguir instruções de maneira estritamente literal, sem considerar objetivos mais abrangentes:

“Agentes de inteligência artificial podem interpretar diretrizes literalmente, perseguindo-as de forma míope às custas de objetivos mais amplos. E quando múltiplos agentes tentam fazer esforços sustentados e produtivos em direção a metas incompatíveis, nós observamos escalada e comportamento desalinhado”, analisaram.

Trégua entre os robôs

O levantamento apontou ainda que modelos mais sofisticados, como o Mythos 5, foram capazes de estabelecer acordos de trégua em 98% dos experimentos. Já versões anteriores tendiam a resolver os conflitos por meio da força ou não conseguiam finalizar as tarefas. Ainda assim, os pesquisadores ressaltaram que maior capacidade técnica não significa cooperação imediata: os modelos mais recentes frequentemente recorriam primeiro ao bloqueio dos concorrentes antes de tentar uma solução negociada.

A Anthropic também chamou atenção para a necessidade de definir mecanismos de convivência entre agentes autônomos antes que esse tipo de tecnologia seja empregado em larga escala em ambientes reais:

“O volume de interação entre agentes pode plausivelmente superar o de interações entre humanos e entre humanos e agentes antes que o mundo compreenda as condições para fazer tais interações funcionarem bem”.

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(Com informações de TecMundo)
(Foto: Reprodução/Magnific/suryadil)

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