Por que a memória do cérebro é muito mais complexa que o armazenamento digital - Foto: Reprodução/Magnific/Belif
Cérebro – A capacidade da inteligência artificial de armazenar, processar e recuperar enormes volumes de informação não significa que as máquinas se lembrem das coisas da mesma forma que uma pessoa. Uma hipótese científica sugere que a memória humana depende de uma combinação de processos celulares, moleculares e químicos muito mais complexa do que a lógica binária utilizada pelos computadores.
Enquanto computadores trabalham, em seu nível mais básico, com bits representados por 1 e 0, o cérebro utiliza diferentes mecanismos para transformar experiências em lembranças. Além dos sinais elétricos transmitidos entre os neurônios, substâncias químicas, outras células e estruturas moleculares presentes no ambiente neural podem participar desse processo.
LEIA: Alibaba Cloud estreia na América do Sul com data centers e serviços de IA no Brasil
A diferença se torna especialmente relevante diante do avanço da inteligência artificial. Sistemas atuais conseguem processar grandes quantidades de dados, manter informações em contexto e recuperar conteúdos armazenados. Ainda assim, essas capacidades não significam que uma máquina esteja lembrando de uma experiência da mesma maneira que o cérebro humano.
A hipótese foi desenvolvida por Gerard Marx, da MX Biotech, e Chaim Gilon, da Universidade Hebraica de Jerusalém. Em um trabalho publicado na revista Acta Scientific Neurology, os pesquisadores apresentam o chamado Mecanismo Tripartite da Memória, modelo que vêm desenvolvendo há mais de uma década.
A proposta considera que três grandes componentes participam da formação e da recuperação das memórias.
O primeiro está relacionado aos neurônios e a outras células presentes no cérebro, entre elas os astrócitos. Durante muito tempo, essas células foram vistas principalmente como estruturas de suporte aos neurônios. Estudos mais recentes, porém, apontam que elas também desempenham funções importantes relacionadas ao aprendizado e à memória.
O segundo componente é a matriz extracelular neuronal, uma estrutura complexa formada por moléculas que envolve as células nervosas e contribui para a organização do ambiente no qual elas funcionam.
O terceiro elemento está relacionado à própria química cerebral.
Marx e Gilon apontam para íons metálicos, neurotransmissores e outras moléculas como elementos capazes de modificar a matriz extracelular e participar da codificação das informações.
Nesse modelo, uma memória não seria simplesmente equivalente a um arquivo armazenado em um computador. Sua formação dependeria tanto das redes de células nervosas quanto do ambiente químico ao redor delas e das alterações moleculares provocadas pelas experiências.
A interpretação estabelece uma diferença significativa em relação ao armazenamento digital tradicional. Em computadores, as informações são codificadas em estados físicos representados por valores binários. No cérebro, mecanismos elétricos, celulares e químicos podem atuar simultaneamente para registrar e recuperar uma experiência.
A diferença entre cérebros e máquinas também aparece quando o assunto é eficiência energética.
Grandes sistemas de inteligência artificial dependem de data centers equipados com milhares de processadores e podem consumir enormes quantidades de eletricidade durante o treinamento e a operação.
O cérebro humano, por outro lado, realiza uma quantidade extraordinária de processamento utilizando aproximadamente a energia de uma pequena lâmpada.
Essa eficiência é uma das razões pelas quais pesquisadores trabalham no desenvolvimento da chamada computação neuromórfica. A proposta é criar chips inspirados na arquitetura e no funcionamento das redes neurais biológicas.
Em vez de simplesmente ampliar a capacidade do processamento convencional, esses sistemas buscam reproduzir algumas das estratégias utilizadas pelo cérebro para lidar com informações de maneira eficiente.
Mesmo assim, reproduzir eletronicamente o comportamento dos neurônios ainda está longe de significar reproduzir todos os processos biológicos que ocorrem dentro do cérebro.
É nesse ponto que o Mecanismo Tripartite da Memória ganha relevância para a tecnologia.
Uma inteligência artificial pode armazenar informações, recuperar dados e manter determinado contexto durante uma interação. Esses processos, entretanto, continuam baseados em circuitos eletrônicos e arquiteturas computacionais.
A hipótese de Marx e Gilon propõe que a memória biológica envolve dimensões celulares, moleculares e químicas que não possuem equivalentes diretos nos processadores atuais.
Os neurotransmissores, por exemplo, participam de estados fisiológicos e emocionais que podem influenciar a formação e a recuperação de determinadas lembranças.
A diferença ajuda a explicar por que memória humana e memória computacional não são necessariamente conceitos equivalentes. Guardar uma informação e transformar uma experiência em uma lembrança são processos diferentes.
O modelo não demonstra que a inteligência artificial tenha encontrado um limite impossível de superar. Também não significa que máquinas jamais poderão desenvolver mecanismos diferentes dos atuais ou reproduzir determinadas características da memória biológica. A hipótese tampouco prova que a consciência humana dependa exclusivamente desses processos.
A questão levantada é mais específica: simplesmente aumentar indefinidamente o número de transistores, parâmetros ou operações computacionais pode não ser suficiente para reproduzir tudo o que acontece na memória e na experiência humanas.
O cérebro pode armazenar informações por meio de uma combinação de eletricidade, células, moléculas e química que os computadores atuais ainda não tentam reproduzir completamente.
Por enquanto, uma inteligência artificial pode armazenar uma quantidade de informações muito maior do que qualquer pessoa seria capaz de memorizar. Mas armazenar dados e realmente lembrar continuam sendo coisas muito diferentes.
A Bee Fenati (saiba mais aqui) segue em expansão para garantir aos seus usuários cada vez mais benefícios. Agora a plataforma conta com a Benefícios Rede Bee, que reúne descontos em dezenas de grandes marcas, com muitas delas oferecendo cashback, ou seja, o retorno de um valor da sua compra que poderá ser transferido para sua conta! (Saiba mais aqui)
Baixe o aplicativo nas lojas App Store (iOS) e Play Store (Android) e aproveite agora!
A rede oferece em um único ambiente ofertas em áreas como educação, compras, viagens, lazer, serviços, tecnologia e muito mais. Dentre as marcas parceiras estão Magalu, Renner, Drogasil, C&A, Casas Bahia, Petz, e outras dezenas de opções que oferecem tudo que você precisa na sua rotina!
Além de poderem aproveitar os descontos oferecidos pelas marcas parceiras, os sócios e contribuintes dos sindicatos filiados à Fenati (Federação Nacional dos Trabalhadores em Tecnologia da Informação) podem receber de volta um percentual a cada compra que realizarem em parceiros que oferecem o cashback.
Este valor fica em uma carteira digital dentro da plataforma e, a partir de R$ 20 reais acumulados em cashback, o trabalhador pode enviar o dinheiro direto para sua conta bancária! Na prática, a ferramenta permite que sócios e contribuintes dos sindicatos filiados à Fenati ZEREM o valor da sua contribuição assistencial e/ou associativa!
Atualmente, o valor da contribuição é de R$ 32,50 por mês para sócios e R$ 35 por mês para contribuintes, ou seja, é possível recuperar todo esse valor e ainda acumular muito mais – tudo isso contribuindo para fortalecer a categoria e transformando as compras do dia a dia em ganho real.
Dentro da Bee Fenati, o usuário encontra ainda a Fenati Academy, que oferece mais de 8 mil opções de qualificação e atualização profissional com bolsa integral para sócios e contribuintes de sindicatos filiados à Fenati. (Saiba mais)
Na plataforma, o profissional pode acessar o Sindplay, streaming de qualificação para profissionais de TI reconhecido como a “Netflix de TI”, que possui cursos em áreas como cibersegurança, Inteligência Artificial, desenvolvimento de softwares, desenvolvimento para a internet, administração de sistemas e redes, ciência de dados, gestão de projetos de TI, blockchain e tecnologias de moedas digitais, entre outras. (Saiba mais)
A ferramenta oferece também cursos em parceria com a Cisco Networking Academy, com CERTIFICAÇÕES GRATUITAS em áreas como segurança cibernética, Redes, IA, Ciência de dados, Inglês para TI, Programação, Tecnologia da informação, Alfabetização digital, Habilidades Profissionais (Soft skills) e Sustentabilidade. (Saiba mais)
Outra parceria da Fenati Academy é a Oracle University, uma das maiores referências globais em tecnologia. Os usuários já podem acessar cursos, trilhas de aprendizado e obter certificações Oracle gratuitamente ou com descontos exclusivos. Os conteúdos passam por áreas estratégicas como bancos de dados, computação em nuvem, inteligência artificial, desenvolvimento, automação e soluções corporativas. (Saiba mais)
Sócios e contribuintes contam ainda com uma ferramenta para se aproximarem das melhores oportunidades do mercado de trabalho: a Bee Hunter, uma plataforma inteligente da Bee Fenati que utiliza tecnologia e inteligência artificial para tornar a busca por vagas mais eficiente, estratégica e conectada ao perfil de cada usuário. (Saiba mais aqui)
A partir do cadastro do currículo, a plataforma utiliza inteligência artificial para analisar informações como experiências, competências e objetivos profissionais, cruzando esses dados com vagas disponíveis em empresas parceiras como Vagas.com, Sinergy e Trampos e identificando as posições que mais combinam com o perfil do usuário.
A Bee Hunter vai além e auxilia o profissional a estar preparado para a vaga dos sonhos! Isso porque nossa inteligência analisa o perfil e sugere cursos da Fenati Academy que vão ajudá-lo a ampliar sua qualificação e elevar a aderência às vagas desejadas. Acesse agora clicando aqui e encontre seu emprego dos sonhos!
(Com informações de Gizmodo)
(Foto: Reprodução/Magnific/Belif)
Observatório registrou mais de 300 episódios em julho, quase o dobro do volume contabilizado no…
Levantamento revela como os chatbots passaram a ocupar funções que vão além do trabalho e…
Equipamentos apresentados a produtores de Diamantino utilizam câmeras de alta precisão e conectividade via satélite…