Google apresenta chips para acelerar o processamento de IAs - Foto: Reprodução/Pexels/Jeremy Waterhouse
O Google anunciou dois novos sistemas de chips de inteligência artificial (IA), o TPU 8tx e o TPU 8i Max, que ampliam a oitava geração de seus processadores. Enquanto um protege dados sensíveis durante o processamento, o outro foi desenvolvido para lidar com grandes volumes de informações.
Com os lançamentos, a empresa passa a oferecer quatro sistemas TPU de oitava geração em um único ano, cada um voltado a diferentes necessidades de treinamento e execução de modelos.
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Os novos equipamentos se juntam aos TPU 8t e TPU 8i, apresentados em abril, durante o Google Cloud Next. O primeiro é destinado ao treinamento de modelos em larga escala, enquanto o segundo atende tarefas que exigem respostas rápidas.
Segundo o Google, os modelos oferecem, respectivamente, até 2,7 vezes mais desempenho em treinamento e uma relação entre preço e desempenho de inferência 80% melhor que a geração anterior.
O TPU 8tx atende empresas e governos que trabalham com informações sensíveis. Já o TPU 8i Max foi projetado para aplicações que analisam grandes volumes de dados, como agentes de IA que examinam bases de código extensas ou horas de vídeo.
O TPU 8tx incorpora recursos de computação confidencial diretamente no hardware, mantendo dados e informações internas dos modelos protegidos mesmo durante o processamento. A tecnologia atende organizações que lidam com informações privadas ou seguem exigências rigorosas de segurança.
O equipamento combina a tecnologia de processamento do TPU 8t com processadores AMD EPYC de quinta geração e a rede Boardfly. Segundo o Google, a configuração oferece até metade do tempo de resposta do TPU 8t, com impacto quase nulo no desempenho.
A arquitetura também permite adaptar modelos de IA com dados privados, criar versões menores a partir de modelos maiores e treinar agentes sem transferir informações entre diferentes conjuntos de servidores.
O TPU 8i Max reúne dois chips TPU 8i em uma mesma estrutura física, oferecendo o dobro da capacidade de processamento e memória do modelo convencional. Segundo a empresa, também concentra duas vezes mais componentes de processamento no mesmo espaço de rack, ampliando a capacidade computacional dos data centers.
O Google também apresentou ferramentas para desenvolvedores. O TorchTPU, disponibilizado como código aberto, permite executar aplicações criadas com PyTorch e modelos do Hugging Face nas TPUs sem reescrever o código.
Já o TPU Sync melhora a comunicação entre chips, servidores e sistemas de armazenamento, além de otimizar o acesso a informações reutilizadas durante a geração de respostas. Segundo a empresa, a ferramenta pode reduzir em mais de 90% o tempo de transferência desses dados e a espera até a produção da primeira palavra ou parte de uma resposta.
Outra novidade é o Cloud Pathways, agora disponível de forma geral no Google Kubernetes Engine (GKE). A ferramenta coordena diferentes conjuntos de processadores TPU como se fossem uma única máquina, facilitando tarefas que exigem grande capacidade computacional.
O Google afirma que quase 100 clientes já utilizam suas TPUs, incluindo laboratórios de IA, empresas financeiras, varejistas e universidades. A companhia também utiliza ferramentas como AlphaChip e Gemini para acelerar o desenvolvimento de seus próprios processadores.
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(Com informações de Olhar Digital)
(Foto: Reprodução/Pexels/Jeremy Waterhouse)
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