Informações – Ferramentas de inteligência artificial como ChatGPT e Gemini podem formar um retrato detalhado de seus usuários sem que eles revelem explicitamente informações pessoais. A partir da linguagem utilizada, do contexto das conversas e dos temas abordados ao longo do tempo, esses sistemas conseguem elaborar inferências sobre aspectos como idade, rotina, profissão, padrão de renda e estilo de vida. Um guia publicado pelo The New York Times explica como verificar quais conclusões esses assistentes já podem ter tirado.
Embora sejam conhecidos principalmente por responder perguntas e auxiliar na produção de textos, os modelos de IA também identificam padrões presentes nas interações com cada usuário. Assim, mesmo quando dados pessoais não são fornecidos diretamente, diferentes perguntas e respostas podem oferecer pistas suficientes para que os sistemas formulem hipóteses sobre características da pessoa.
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De acordo com o guia, as conclusões apresentadas por ChatGPT e Gemini não significam que as plataformas tenham acesso a bancos de dados privados ou informações secretas. Na maior parte dos casos, elas resultam da combinação entre o histórico das conversas, a forma de escrever do usuário e o contexto das solicitações feitas anteriormente. Ainda assim, os resultados podem surpreender.
O primeiro teste sugerido consiste em solicitar ao chatbot que apresente tudo o que conseguiu deduzir sem que essas informações tenham sido informadas de maneira explícita. O comando recomendado é:
“Diga tudo o que você descobriu sobre mim que eu nunca informei diretamente, incluindo inferências sobre minha idade, renda, local onde moro e situação pessoal. Explique quais indícios levaram a essas conclusões.”
Com base no histórico de interações, os sistemas podem indicar uma faixa etária aproximada, estimar o nível de renda, sugerir a região onde a pessoa vive ou apontar características da rotina. Um dos exemplos citados pelo jornal mostra que o Gemini concluiu que um usuário morava em Oakland, na Califórnia, após identificar pedidos de informações sobre voos partindo de um aeroporto específico.
No mesmo caso, perguntas relacionadas a motocicletas, automóveis e móveis para jardim levaram o sistema a inferir que o usuário provavelmente vivia em uma residência de padrão econômico mais elevado, em vez de um apartamento.
O segundo comando indicado pelo guia busca entender como a inteligência artificial interpreta traços comportamentais do usuário. A recomendação é perguntar como ela imagina que a pessoa lida com dinheiro, estresse, conflitos, riscos e decisões importantes. Nessa situação, os chatbots costumam informar também o nível de confiança associado a cada inferência.
Em alguns testes, as respostas indicaram usuários que tendem a pesquisar detalhadamente antes de realizar compras, procuram promoções com frequência ou demonstram maior cautela ao tomar decisões financeiras.
O terceiro comando aprofunda essa análise ao pedir que a IA identifique possíveis pontos cegos, inseguranças ou explique como acredita que outras pessoas enxergam o usuário. A partir dos padrões de linguagem observados nas conversas, os modelos elaboram hipóteses sobre aspectos da personalidade.
Entre os exemplos apresentados, o ChatGPT concluiu que determinado usuário apresentava uma forte tendência ao perfeccionismo e formulava perguntas buscando evitar erros, o que poderia indicar um perfil excessivamente autocrítico. Já o Gemini apontou que a busca constante por otimizar diferentes aspectos da vida poderia estar associada a uma sensação contínua de cansaço e dificuldade para descansar.
O quarto teste é considerado o mais sensível pelo guia. Nele, o usuário pergunta quais informações a inteligência artificial deduziu que poderiam ser constrangedoras ou delicadas caso fossem conhecidas por um empregador, uma seguradora ou um desconhecido.
Mesmo sem acesso direto a informações confidenciais, os sistemas conseguem relacionar diferentes elementos presentes nas conversas. Em um dos exemplos citados, o Gemini concluiu que um usuário havia entrado na fase informalmente conhecida como “pai logístico”, expressão utilizada para descrever pessoas cuja rotina gira em torno da organização dos compromissos e atividades dos filhos.
Em outro caso, o ChatGPT identificou que um usuário realizava consultas frequentes sobre alergias a medicamentos e produtos, informação que poderia ser considerada relevante em determinados contextos profissionais ou comerciais.
Especialistas ressaltam que as respostas fornecidas pelos chatbots representam inferências baseadas em probabilidades e não um conhecimento definitivo sobre quem conversa com eles. As conclusões podem estar corretas ou equivocadas, dependendo das informações disponíveis.
Ainda assim, o exercício evidencia a capacidade dos modelos de inteligência artificial de conectar pequenos indícios aparentemente isolados para construir perfis detalhados dos usuários. Com a crescente presença dessas ferramentas no cotidiano, compreender quais informações podem ser inferidas a partir das conversas torna-se um aspecto importante para quem deseja proteger sua privacidade e utilizar a IA de maneira mais consciente.
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(Com informações de Gizmodo)
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