Risco ambiental – A expansão da inteligência artificial tem levantado preocupações sobre o impacto ambiental provocado pela tecnologia. Centros de dados demandam grandes quantidades de eletricidade e água, enquanto a fabricação dos equipamentos utilizados nesses ambientes envolve matérias-primas e processos industriais.

Ao mesmo tempo, a própria IA pode ser utilizada para tornar diferentes atividades mais eficientes. Um estudo estima que a tecnologia poderia contribuir para identificar oportunidades capazes de mitigar entre 5% e 10% das emissões globais de gases de efeito estufa até 2030.

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A estimativa consta em um relatório sobre inteligência artificial e sustentabilidade elaborado pelo BBVA, com base em projeções da Boston Consulting Group e do Google.

O documento, porém, destaca uma condição: a inteligência artificial deve ser utilizada principalmente em situações nas quais os benefícios ambientais proporcionados pela tecnologia sejam superiores à sua própria pegada ambiental.

IA transforma dados em decisões

Um dos principais potenciais da inteligência artificial está na capacidade de processar grandes volumes de informações, identificar padrões, automatizar tarefas e produzir previsões em alta velocidade.

Na área ambiental, essa característica pode ajudar a antecipar problemas em vez de apenas identificá-los depois que acontecem. Sistemas de IA podem ser utilizados em simulações, previsões meteorológicas, acompanhamento de emissões, monitoramento de ecossistemas e gerenciamento de recursos.

O relatório destaca três grandes problemas ambientais identificados pelo Programa das Nações Unidas para o Meio Ambiente: mudanças climáticas, perda de biodiversidade e poluição.

Trânsito inteligente pode diminuir emissões

O setor de transporte representa uma parcela significativa das emissões globais de CO₂. Embora a eletrificação de carros, ônibus e caminhões seja considerada importante para o cumprimento das metas climáticas, o relatório aponta que também será necessário aumentar a eficiência dos sistemas de transporte.

Nesse cenário, a inteligência artificial pode analisar dados sobre trânsito, rotas, logística e distribuição para reduzir deslocamentos desnecessários e congestionamentos.

Um dos exemplos apresentados é o Green Light, projeto desenvolvido pelo Google. O sistema analisa informações de tráfego e recomenda alterações na sincronização dos semáforos.

A proposta é diminuir o período em que veículos permanecem parados nos cruzamentos e, consequentemente, reduzir o consumo de combustível e as emissões.

Segundo estimativas apresentadas no relatório, a tecnologia pode diminuir em até 10% as emissões de gases de efeito estufa relacionadas ao tráfego nos locais em que é aplicada.

O exemplo mostra como pequenas melhorias, quando implementadas em larga escala, podem gerar resultados ambientais relevantes.

Previsão de eventos extremos

A inteligência artificial também pode ser aplicada à previsão meteorológica e ao acompanhamento de eventos extremos associados às mudanças climáticas.

Ondas de calor, chuvas intensas e secas podem provocar grandes impactos quando comunidades não têm tempo suficiente para se preparar. Sistemas baseados em IA podem acelerar determinadas previsões e análises.

Bernat Jiménez, pesquisador de pós-doutorado do Instituto de Geociências, explica no relatório que já existem modelos capazes de aprender diretamente com grandes conjuntos de dados atmosféricos.

Essas ferramentas conseguem reproduzir a evolução das condições meteorológicas e também podem ser utilizadas para simular eventos extremos. Com isso, análises importantes podem ser realizadas com menor custo computacional e em menos tempo.

Uma previsão mais rápida também pode ampliar o tempo disponível para que autoridades organizem evacuações, preparem hospitais ou protejam infraestruturas.

A tecnologia não impede a ocorrência de eventos climáticos extremos, mas pode melhorar a capacidade de antecipar seus possíveis efeitos.

Monitoramento de animais e ecossistemas

A aplicação ambiental da inteligência artificial também envolve a conservação da biodiversidade.

O monitoramento de animais selvagens pode ser complexo, principalmente em grandes áreas naturais. Para acompanhar essas populações, pesquisadores utilizam câmeras automáticas, sensores acústicos, drones e satélites.

O grande volume de dados produzido por esses equipamentos, porém, precisa ser analisado.

Nesse ponto, a inteligência artificial pode acelerar o trabalho. O Wildlife Insights, plataforma desenvolvida com organizações de conservação e parceiros tecnológicos como o Google, utiliza IA para identificar automaticamente animais registrados por câmeras instaladas na natureza.

A automatização permite analisar em poucos minutos uma tarefa que poderia demandar muitas horas de trabalho humano.

Os dados obtidos podem ajudar pesquisadores a identificar quais espécies vivem em determinada região, acompanhar alterações nas populações e detectar possíveis ameaças.

A proposta é tornar o monitoramento ambiental mais preventivo, permitindo identificar mudanças nas populações antes que situações críticas se consolidem.

A própria IA também tem impacto ambiental

Apesar das possibilidades, a inteligência artificial não está livre de custos ambientais.

O treinamento e a operação de grandes modelos exigem centros de dados equipados com servidores, que consomem eletricidade e podem utilizar grandes quantidades de água em sistemas de resfriamento.

Além disso, a fabricação dos equipamentos envolve matérias-primas e processos industriais, enquanto a infraestrutura tecnológica precisa passar por substituições periódicas de hardware.

Por isso, aplicar inteligência artificial a uma questão ambiental não significa necessariamente gerar um benefício líquido para o planeta.

É preciso comparar os recursos consumidos pela tecnologia com os recursos que ela pode ajudar a economizar.

Um sistema complexo que demande muita energia para produzir uma pequena redução de impacto ambiental pode não ser uma solução adequada. Em contrapartida, aplicações capazes de otimizar redes elétricas, diminuir congestionamentos ou antecipar desastres podem apresentar benefícios que superem seu impacto operacional.

Sustentabilidade não depende de usar mais IA

O relatório aponta, portanto, que um futuro mais sustentável não depende simplesmente da adoção da inteligência artificial em um número cada vez maior de atividades.

O desafio está em identificar as situações nas quais a tecnologia realmente pode produzir ganhos ambientais relevantes.

Para isso, também serão necessários marcos regulatórios e maior colaboração entre governos, empresas, universidades, centros de pesquisa e sociedade.

A inteligência artificial apresenta uma relação contraditória com a crise ambiental. Ao mesmo tempo em que aumenta a demanda por energia, água, equipamentos e infraestrutura digital, a tecnologia pode contribuir para melhorar previsões, otimizar sistemas e reduzir desperdícios.

Nesse cenário, a questão não é apenas utilizar mais ou menos inteligência artificial, mas identificar onde o custo ambiental da tecnologia é menor do que o problema que ela pode ajudar a resolver.

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(Com informações de Gizmodo)

(Foto: Reprodução/Magnific/shomans)