Dados e inteligência artificial transformam gestão e operações no campo. (Foto: Reprodução/Portal Gov.br)
Agricultura em MT – A agricultura brasileira passa por uma transformação impulsionada pela combinação entre conectividade, análise de dados e inteligência artificial. Em Mato Grosso, uma operação da Polato Sementes, em Pedra Preta (MT), utiliza tecnologias digitais para integrar máquinas agrícolas, informações meteorológicas e indicadores operacionais em tempo real.
A estrutura reúne dados coletados diariamente e os transforma em informações que auxiliam decisões sobre as atividades no campo. O objetivo é reduzir desperdícios, otimizar o uso de insumos e aumentar a eficiência das operações, enquanto a empresa se prepara para ampliar a aplicação de inteligência artificial na gestão agrícola.
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O monitoramento é realizado por um centro de operações que concentra informações de 54 máquinas agrícolas, estações meteorológicas e plataformas digitais. Entre os indicadores acompanhados estão localização dos equipamentos, velocidade de operação, consumo de combustível, desempenho das máquinas, ocorrências mecânicas e histórico das atividades realizadas ao longo da safra.
Da agricultura de precisão à agricultura de decisão
O coordenador de Agricultura de Precisão da Polato Sementes, Odair Henrique Dias, afirma que a utilização de tecnologia modificou a maneira como a empresa conduz suas operações.
O modelo tradicional de agricultura de precisão, baseado na aplicação localizada de recursos, passou a incorporar uma abordagem orientada pela análise de dados. Nesse formato, as informações coletadas servem de base para estratégias produtivas, redução de custos e antecipação de possíveis problemas.
“Hoje conseguimos transformar informações do campo em decisões mais assertivas. O próximo passo é utilizar inteligência artificial para interpretar esse grande volume de dados e apoiar decisões ainda mais rápidas”, explica.
A empresa considera que a chamada Agricultura 5.0 representa uma nova etapa do setor, com máquinas conectadas, sensores, softwares e inteligência artificial funcionando de maneira integrada.
Monitoramento amplia controle sobre produção de sementes
Na produção de sementes, o acompanhamento digital também é utilizado para ampliar o controle sobre as diferentes fases da atividade.
O Head de Operações Agrícolas, Fabio Andre Schmidt, destaca a rastreabilidade dos campos entre os principais benefícios proporcionados pela tecnologia.
“Monitoramos todas as etapas da produção, desde o plantio e o manejo até a colheita, que é fundamental para preservar a qualidade das sementes. Esse acompanhamento permite controlar todos os parâmetros do processo e garantir o máximo aproveitamento dos campos”, afirma.
Com os dados reunidos ao longo do processo, é possível acompanhar o desenvolvimento das lavouras, identificar variações e buscar maior padronização do produto final.
Análise de dados orienta escolhas sobre máquinas
As informações coletadas também são utilizadas em painéis de Business Intelligence (BI), que permitem transformar os dados operacionais em indicadores para decisões estratégicas.
As ferramentas possibilitam comparar safras, analisar produtividade e consumo de combustível, verificar o desempenho dos equipamentos e relacionar informações climáticas a decisões técnicas e financeiras.
Um exemplo ocorreu durante a avaliação de diferentes modelos de plantadeiras. A análise dos dados mostrou que uma máquina de 48 linhas, apesar de possuir maior capacidade, registrava mais interrupções por causa do acúmulo de palhada durante o plantio.
Em comparação, o equipamento de 35 linhas apresentava desempenho praticamente equivalente, mas consumia menos combustível, tinha menos paradas e demandava menos manutenção.
“Os dados mostraram que a plantadeira menor era mais eficiente. Hoje todas as nossas plantadeiras seguem esse modelo justamente por causa dessa análise”, destaca Odair.
Tecnologia reduz uso de defensivos
A análise e a automação também trouxeram resultados no uso de insumos agrícolas. Sensores instalados nas máquinas permitem desligar automaticamente linhas de plantio para impedir a sobreposição de sementes. Já pulverizadores inteligentes direcionam os defensivos apenas para áreas que apresentam necessidade.
Em algumas operações de pulverização localizada, a economia de produtos chegou a 90%.
No algodão, a empresa passou a ajustar automaticamente a aplicação de regulador de crescimento de acordo com a necessidade de cada área. A mudança resultou em uma redução média de 43,85% no volume da mistura pulverizada, mantendo a eficiência agronômica e aumentando a uniformidade das lavouras.
Conectividade sustenta operações em tempo real
A integração entre máquinas, sensores e plataformas depende de uma infraestrutura própria de comunicação. Para isso, a operação conta com torres de conectividade instaladas dentro das propriedades.
A estrutura permite transmitir imediatamente os dados coletados pelos equipamentos, o que viabiliza o acompanhamento das atividades em tempo real.
“Para acompanhar uma máquina em operação, a informação precisa chegar imediatamente até a equipe. Por isso, a conectividade passou a ser uma peça estratégica dentro da fazenda”, explica Schmidt.
Além do monitoramento, a empresa desenvolveu uma plataforma própria de alertas operacionais integrada ao WhatsApp. O sistema envia notificações automáticas sobre falhas mecânicas, necessidade de manutenção, paradas inesperadas e desvios no funcionamento dos equipamentos.
A identificação antecipada dessas situações permite que a equipe intervenha antes que os problemas provoquem perdas maiores de produtividade ou elevação dos custos.
Desenvolvida internamente por uma equipe de programação, a plataforma reúne dados de clima, produtividade, consumo de combustível, pragas, precipitação, temperatura, umidade e histórico das safras.
Inteligência artificial aparece como próxima etapa
Com o grande volume de informações reunido pela operação, a ampliação do uso de inteligência artificial aparece como o próximo passo.
A expectativa é que os sistemas sejam capazes de identificar padrões, antecipar cenários e produzir recomendações automáticas para auxiliar os produtores em decisões estratégicas.
“Estamos vivendo uma transição rápida no campo. A agricultura de decisão é utilizar todas essas informações, analisar rapidamente e tomar decisões baseadas em dados”, resume Odair.
Evolução tecnológica exige adaptação
O setor de Agricultura de Precisão da Polato Sementes foi criado em 2022, inicialmente com apenas um profissional. Desde então, a equipe cresceu acompanhando a expansão das tecnologias digitais e passou a desenvolver soluções voltadas à conectividade, eficiência operacional e análise de dados.
Para Odair Henrique Dias, o ritmo de evolução tecnológica exige atualização constante de produtores e empresas do setor.
“Cada tecnologia abriu espaço para a próxima. Agora o foco é utilizar inteligência artificial para apoiar ainda mais a tomada de decisão. A evolução é muito rápida e exige adaptação permanente”, conclui.
A experiência mostra uma mudança na forma de administrar as atividades agrícolas, com dados, conectividade e inteligência artificial ganhando espaço como ferramentas para aumentar a eficiência, reduzir custos e melhorar a sustentabilidade das operações no campo.
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(Com informações de Portal do Agronegócio)
(Foto: Reprodução/Portal Gov.br)
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