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Claude começa a usar marca d’água invisível para identificar textos feitos por IA

Recurso segue código de transparência da União Europeia e será aplicado pela empresa em todo o mundo
Google, Meta, Microsoft e OpenAI já se comprometeram a seguir o código europeu (Foto: Reprodução/Magnific/DCstudio)
Google, Meta, Microsoft e OpenAI já se comprometeram a seguir o código europeu (Foto: Reprodução/Magnific/DCstudio)

Marca d’água invisível – A Anthropic anunciou, na segunda-feira (10), que começou a aplicar marcas d’água invisíveis e legíveis por máquinas em textos produzidos pelo Claude. A empresa também passou a incluir metadados de procedência em arquivos criados pela ferramenta.

A mudança está relacionada ao Código de Prática sobre Transparência de Conteúdo Gerado por IA previsto no Artigo 50 da Lei de IA da União Europeia (UE). A Anthropic assinou o código como fornecedora de modelos e sistemas de inteligência artificial. Embora a exigência seja válida apenas no bloco europeu, a startup decidiu implementar a tecnologia globalmente.

LEIA: Adoção de agentes de IA no Brasil supera média global e dos EUA

A iniciativa acompanha movimentos de empresas como Substack e Suno, que também adotaram medidas voltadas à identificação de conteúdo gerado por inteligência artificial. Google, Meta, Microsoft e OpenAI já se comprometeram a seguir o código europeu.

Apesar da nova marcação, a Anthropic ressalta que o mecanismo não é totalmente conclusivo. A identificação pode deixar de funcionar caso o conteúdo seja editado ou parafraseado. Segundo a empresa, a marca serve como um indicativo de que determinado material foi produzido pelo Claude.

Como funciona a marcação?

No caso dos textos, o modelo passa a fazer escolhas de palavras de maneira ligeiramente diferente do seu padrão habitual. Com isso, torna-se possível identificar posteriormente que o conteúdo foi produzido por inteligência artificial. O mecanismo também é aplicado quando o Claude apenas revisa uma mensagem.

Já nos arquivos, a ferramenta adiciona um selo digital que indica a utilização de inteligência artificial na produção daquele conteúdo.

De acordo com a Anthropic, a marcação não modifica o significado, a qualidade ou a legibilidade das respostas. Como está incorporada ao próprio texto, a empresa afirma que ela não desaparece quando o conteúdo é exportado e consegue permanecer mesmo após edições.

A identificação é realizada diretamente no modelo e aparece independentemente de o conteúdo ter sido criado pelo chatbot, pela API ou por ferramentas como o Claude Code.

Na prática, o processo funciona a partir das diferentes possibilidades de palavras que poderiam completar uma frase. O modelo passa a favorecer discretamente determinadas opções entre aquelas que fariam sentido no contexto.

O algoritmo utilizado pela Anthropic não foi divulgado. Uma das técnicas acadêmicas mais conhecidas para esse tipo de marcação é chamada de “lista verde e lista vermelha”. Nela, uma chave secreta divide o vocabulário do modelo em dois grupos antes de cada palavra ser gerada. O sistema então dá preferência, de maneira sutil, às palavras classificadas no grupo “verde”. Dessa forma, textos produzidos por IA tendem a apresentar uma concentração maior de palavras desse grupo.

E os arquivos de imagem?

Para formatos como .svg, .png e .jpg, o Claude passa a anexar metadados de procedência assinados. O recurso segue o padrão aberto C2PA, que também é utilizado por outras empresas do setor.

Segundo a Anthropic, o selo permite identificar que o arquivo passou pelo Claude e verificar se ele sofreu alguma alteração posteriormente.

Modelos antigos ainda não têm a marcação

Os modelos mais antigos do Claude ainda não contam com a marca d’água. A legislação europeia estabelece um período de transição para modelos lançados antes de 2 de agosto.

A Anthropic afirma que trabalha para ampliar a aplicação da tecnologia também a esses modelos. Enquanto isso, a ferramenta pública capaz de detectar as marcas ainda não foi disponibilizada.

A empresa também informou que pretende divulgar futuramente, em sua documentação, detalhes técnicos sobre o funcionamento do mecanismo de detecção.

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(Foto: Reprodução/Magnific/DCstudio)

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