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Implementação de IA em Curitiba pode ampliar custos ao longo do tempo

Levantamento analisa despesas, riscos e alternativas na digitalização dos serviços municipais
Implementação de IA em Curitiba pode ampliar custos ao longo do tempo
Implementação de IA em Curitiba pode ampliar custos ao longo do tempo

IA em Curitiba – A Prefeitura de Curitiba iniciou a implementação de inteligência artificial no atendimento ao cidadão por meio do Curitiba App, plataforma que reúne cerca de 800 serviços públicos em um único ambiente digital. Entre as funcionalidades anunciadas estão o acesso a serviços municipais e a personalização de conteúdos informativos.

A adoção da tecnologia, no entanto, levanta discussões sobre custos operacionais e impactos futuros. Estimativas baseadas em dados públicos indicam que o custo anual do sistema pode variar atualmente entre R$ 92 mil e R$ 2,9 milhões, considerando o volume de atendimentos registrados em 2025.

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Esse valor pode crescer caso haja aumento no uso da plataforma, especialmente com a ampliação de serviços integrados. Além disso, projeções de mercado indicam possível elevação nos preços de tecnologias de IA, hoje parcialmente subsidiadas por investimentos no setor. Em cenários de reajuste, os custos anuais poderiam atingir patamares significativamente mais altos.

Projeções e variáveis de custo

O cálculo considera o volume de solicitações da Central 156, que registrou 18,3 milhões de atendimentos em 2025. A depender do modelo de IA utilizado, os custos por consulta variam, mas permanecem inferiores aos de atendimento humano em termos unitários.

Com a expansão do uso do aplicativo, o número de interações pode crescer de forma relevante, alcançando dezenas ou até centenas de milhões de consultas anuais em cenários de alta adesão. Isso impactaria diretamente o custo total da operação.

Outro fator relevante é a possível mudança na estrutura de preços das empresas fornecedoras de IA. Caso haja reajustes para garantir retorno financeiro aos investidores, os custos podem aumentar de forma significativa.

Alternativas tecnológicas

Uma alternativa considerada é a implementação de infraestrutura própria para operar modelos de IA, utilizando tecnologias abertas. Nesse caso, o investimento inicial seria mais elevado, mas os custos operacionais poderiam se tornar mais previsíveis ao longo do tempo.

Estimativas indicam que, em determinados níveis de uso, essa opção pode se tornar economicamente competitiva em relação à contratação de serviços em nuvem.

Questões operacionais e de dados

Além dos custos, especialistas apontam aspectos relacionados à gestão de dados. O uso de soluções em nuvem pode envolver processamento de informações fora do país, enquanto sistemas locais permitem maior controle sobre armazenamento e auditoria.

Por outro lado, a operação interna exige capacidade técnica, manutenção contínua e investimentos em segurança da informação.

Desafios do uso de IA no setor público

A aplicação de inteligência artificial em serviços públicos também envolve desafios inerentes à tecnologia. Modelos de linguagem podem apresentar respostas imprecisas em determinadas situações, mesmo quando integrados a bases de dados oficiais.

Outro ponto é a dificuldade de auditoria das respostas geradas em tempo real, o que pode limitar a verificação externa sobre a consistência das informações fornecidas aos cidadãos.

Há ainda questões relacionadas ao acesso digital. Parte da população não utiliza internet ou depende de infraestrutura limitada, o que pode dificultar o uso de plataformas exclusivamente digitais para serviços públicos.

(Com informações de Plural)
(Foto: Reprodução/Freepik/vecstock)

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