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Revolução da IA esbarra em desafios humanos e organizacionais

Embora os investimentos cresçam, a adoção profunda da IA nas empresas deve levar mais tempo do que o mercado projetava
IA avança nas empresas
Embora amplamente adotada

Revolução da IA – A inteligência artificial se tornou presença constante nas grandes corporações, mas ainda não produziu a transformação radical anunciada por seus maiores defensores. Para especialistas, a mudança tende a acontecer, porém em uma velocidade inferior à imaginada por investidores e empresas nos últimos anos.

Mesmo diante de aportes bilionários e da popularização acelerada das ferramentas de IA, fatores humanos, técnicos e organizacionais continuam dificultando uma integração mais ampla da tecnologia nas operações corporativas, segundo análise publicada pelo The Wall Street Journal.

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IA já está presente nas empresas, mas sem provocar uma ruptura

Pouco mais de três anos após a chegada do ChatGPT, a inteligência artificial passou a fazer parte da rotina de inúmeros ambientes de trabalho. Profissionais utilizam sistemas de IA para resumir reuniões, redigir mensagens, criar apresentações e automatizar atividades repetitivas.

Apesar disso, os efeitos da tecnologia ainda não se refletem de maneira significativa nos indicadores econômicos mais amplos. Embora existam ganhos de eficiência, eles ainda não foram suficientes para gerar um salto expressivo de produtividade em larga escala.

Levantamentos citados na reportagem indicam que os investimentos em IA devem continuar crescendo nos próximos anos. Em uma pesquisa realizada pela Wharton, três em cada quatro dos 801 executivos entrevistados afirmaram ter obtido retorno positivo ao implementar ferramentas de inteligência artificial.

Os benefícios já podem ser observados em diferentes setores:

• Redes varejistas utilizam IA para ajustar preços de forma dinâmica;
• Indústrias empregam sistemas de visão computacional para identificar falhas de fabricação;
• Instituições financeiras recorrem à tecnologia para apoiar análises de mercado e investimentos;
• Ferramentas de programação são capazes de gerar códigos a partir de instruções simples.

“Dizer que estamos presos no modo piloto é uma ideia ultrapassada e errada”, afirmou Ethan Mollick, professor da Wharton que pesquisa a adoção de IA nas empresas.

O principal desafio pode não ser a tecnologia

Embora os avanços sejam expressivos, a inteligência artificial ainda apresenta limitações em situações relativamente comuns. Pesquisadores descrevem esse fenômeno como uma “fronteira irregular”: em determinados contextos, os sistemas alcançam desempenho elevado; em outros, cometem erros inesperados.

De acordo com a análise, a IA tende a funcionar melhor em tarefas estruturadas, como desenvolvimento de software, revisão de documentos jurídicos e análises financeiras. Já atividades que exigem subjetividade ou interpretação mais complexa continuam representando um desafio.

A tecnologia ainda encontra dificuldades para lidar com nuances do comportamento humano, contextos sociais, normas informais e decisões baseadas em experiência prática. É justamente nesse ponto que muitas organizações enfrentam obstáculos ao tentar incorporar a IA em suas operações cotidianas.

“Seja você um CEO, um gerente, um jornalista, um professor ou um operário da construção civil, vejo suas habilidades como algo que vai além do que a IA pode realizar”, disse Daron Acemoglu, economista do MIT e vencedor do Prêmio Nobel.

Além das limitações técnicas, há também barreiras relacionadas à cultura organizacional. Muitos trabalhadores demonstram receio de contribuir para o treinamento de sistemas que, futuramente, possam substituir parte de suas funções.

A transformação deve levar tempo

A reportagem compara o atual estágio da inteligência artificial a outras grandes revoluções tecnológicas. A eletricidade precisou de décadas para gerar impactos evidentes na produtividade econômica. A internet também levou anos até transformar de maneira ampla empresas e mercados.

Segundo especialistas, a adaptação das empresas depende de mudanças profundas em processos internos, modelos de gestão e cultura corporativa.

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(Com informações de Olhar Digital)
(Foto: Reprodução/Magnific/The Yuri Arcurs Collection)

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