Imagens do universo – A observação do universo a partir da Terra sempre enfrentou um obstáculo invisível: a atmosfera terrestre. Correntes de ar, turbulências e diferenças de temperatura distorcem a luz antes que ela alcance os telescópios, fazendo com que galáxias distantes apareçam borradas nas imagens captadas pelos observatórios. Agora, uma nova inteligência artificial promete reduzir esse problema e ampliar significativamente a nitidez das observações astronômicas.
Pesquisadores da Universidade da Califórnia em Santa Cruz desenvolveram um sistema de IA chamado Neo, criado para reconstruir detalhes perdidos nas imagens devido às distorções atmosféricas. A proposta da tecnologia é aproximar a qualidade das imagens obtidas por telescópios terrestres daquelas registradas por equipamentos espaciais.
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Para treinar o sistema, os cientistas utilizaram pares de imagens do mesmo objeto celeste. Uma delas foi captada pelo Telescópio Subaru, instalado no Havaí e sujeito às interferências da atmosfera terrestre. A outra vinha do Telescópio Espacial Hubble, que opera fora da atmosfera e registra imagens com maior nitidez.
A partir da comparação de milhões de exemplos, a inteligência artificial aprendeu a identificar quais detalhes eram perdidos nas observações feitas da Terra. Com isso, Neo passou a reconhecer padrões complexos, como estruturas espirais de galáxias, distribuição de estrelas, bordas galácticas e pequenas variações de brilho que normalmente desapareceriam no desfoque causado pela atmosfera.
O sistema utiliza uma arquitetura conhecida como GAN, sigla para redes generativas adversariais. Nesse modelo, duas inteligências artificiais trabalham simultaneamente: uma produz versões mais nítidas das imagens, enquanto a outra avalia se o resultado parece real ou artificial. A dinâmica de competição entre as duas redes faz com que o sistema melhore continuamente.
Segundo os pesquisadores, Neo consegue aumentar a resolução observacional entre duas e dez vezes em determinados cenários. Em imagens antes marcadas apenas por manchas luminosas, agora é possível visualizar formas galácticas mais definidas, regiões internas detalhadas e até estrelas individuais.
O avanço pode ter impacto direto na próxima geração de observatórios astronômicos. Nos próximos anos, equipamentos como o Observatório Vera C. Rubin, no Chile, deverão produzir volumes gigantescos de dados ao mapear praticamente todo o céu repetidamente durante uma década.
Diante dessa quantidade de informações, a análise manual se torna inviável. Nesse contexto, a inteligência artificial deixa de atuar apenas como ferramenta auxiliar e passa a ocupar papel central na observação científica.
Além de melhorar a qualidade das imagens, Neo também acelera o processo de análise astronômica. Tarefas que antes poderiam levar meses ou anos passam a ser executadas em poucos dias. O sistema consegue examinar pixel por pixel, separar ruídos de objetos astronômicos reais e reconstruir padrões invisíveis ao olho humano.
A tecnologia já influencia a forma como astrônomos trabalham com os enormes bancos de dados gerados por telescópios modernos, incluindo observatórios espaciais como o James Webb.
Apesar do avanço tecnológico, os pesquisadores destacam que a inteligência artificial não substitui os astrônomos. O papel dos cientistas continua sendo essencial para interpretar os dados e compreender o significado das descobertas feitas pelas máquinas.
Nesse cenário, sistemas como Neo funcionam como uma ampliação da capacidade humana de observação, permitindo enxergar com mais clareza detalhes do universo que sempre estiveram presentes, mas permaneciam ocultos pelas limitações impostas pela atmosfera terrestre.
(Com informações de Gizmodo)
(Foto: Reprodução/Magnific/wirestock)
